面经详情

刚去hr会给你一份笔试题，让你去会议室完成笔试题，笔试题考的比较全面，有技术问题，有英语阅读题，还有一些逻辑思维题。笔试题答完后，HR会带着你的笔试题，去找对应的项目经理，项目经理会先看看你的笔试题回答的如何，然后针对你的笔试题，先提问一些问题，回答不错的话，然后会问问你简历上的问题，然后聊聊你自己和公司的目前的业务和发展前景，一面通过后，之后的面试就比较简单了，二面和人事面试，基本就是随便聊聊，确定下薪资。...查看更多

2018暑期实习。通过网上测评之后，收到短信和邮件通知，早上9:00到指定地点参加面试。到了活动中心的室内篮球场，领取自己passcard，上面有一个表格，记录了那些部门主管对你有兴趣。 根据来得时间早晚，去另一个大屋子进行部门一对一单面。用桌子围城一圈，然后各个部门坐在圈外面朝里，自己根据passcard上的信息，找看好你的部门主管进行面试。中间可能需要排一定时间的队，要保持耐心。 部门面大部分针对你的项目经历，对不对口也很重要，所以基本不会有太大问题。第一天泛亚的部门面还好，第二天通用挺多制造岗，很看重是不是本地人，会不会上海话，愿不愿意加班倒班。 下午主要是人事的群面，8人无领导小组讨论。面试前会给你一份四五页的材料，并有三个问题，阅读20分钟，可以在草稿纸上记笔记，随后被带到另一个屋子讨论。因此笔记很重要，材料里的主要信息，数据，你都应该记下，而且笔记要有条理，并记下自己对三个问题回答的草稿。第一个问题是观点陈述题，每个人好像是一分半到两分的样子，是面试官对你建立第一印象的时候，切记不可超时。 小组讨论一共20分钟，你的超时不仅是没有时间观念，也是没有团队意识的表现。观点陈述题一般是你支持A,B哪一方，并提出你的依据。首先不建议说都支持或者都不支持，耍小聪明第一个死。你的回答一定要体现出依据，要从材料中找论据和数据来说话；其次要体现出你的分析能力，看到别人看不到的点。当时我提前把支持两种观点的论据都记了下来，当时前7个人都支持A，我就支持B，要不后面还讨论什么 。尽量避免和别人的论据重复，没有新的东西是引不起别人兴趣，也是没有自己主见的表现。实在没有就少说，挺多人没有独特的想法，还喜欢啰哩啰嗦说个不停，想多表现自己，有时候过了适得其反。剩下的两个问题多是问题的根源是什么或者也样解决问题，一般都能从材料里找到，回答时要注意逻辑，把握细节，并且不要打断别人，自己发言注意时间，也要留给别人机会。一定要让自己的发言有意义，不要重复别人的话，切记。 实在没想法自己就主动请缨做什么记录的梳理的也可以。整体上还是比较容易的。面试我们是处于被选择的位置，都要进入社会的人了，不要太愤青，因为你一刚毕业大学生，对人家有多重要？想要这个实习机会，就不要抱怨太多。以上仅个人看法。 ...查看更多

从早上6点起床到下午4点，一整个白天都处在高度紧张状态，回到寝室后倒头睡到9点，目前坐在电脑前，终于开始按耐不住的激动。一天时间，经历三场面试，虽然累，但拿到依图的offer，无疑值得庆祝。趁余热未消这里和大家简单分享下经历。  一、相遇 依图不算特别知名，半年前也是在和室友夜谈之时偶尔听说，之后才逐渐得知这匹从事人工智能的黑马。深入了解之后得知依图里面的技术气息浓厚，整体氛围自由，牛人云集，创始人更分别是MIT的博士后、加州大学的博士和前阿里云的技术总监，再加上觉得动态识别、城市大脑等科技理念非常炫酷，投靠之心日盛。  二、准备 自打坚定了投奔依图的心后，在网上搜寻了很多资料，发现依图的面试很看重技术和算法。所以在过去的几个月里非常专心的在Lintcode上把之前没刷完的题全部刷过一遍，之前不会的题也仔仔细细的比较网上的参考答案理顺摸透，又刻意仿照参考答案网站上的代码努力改进自己的代码，着重提高代码的效率。 考虑到之前做过的两个项目和依图的工作内容相关性较差，过去几个月，借着参加校智能编程比赛的便利，拉着室友做了一个简易版的基于流动人脸识别的安保项目。而这一相关项目，确实为自己在依图的面试中加分良多。  三、面试 之前在网上投了简历，昨天接到通知约了今天的面试。于是又重新回顾了笔记，默念了几遍自我介绍，仔细斟酌了相应的项目介绍、确定自己能应对针对项目的所有常规问题。早上六点半起床，七点半出门，八点十八分到达依图科技公司门口。 一面 一面约在九点，但由于面试官恰巧在接一个重要的电话，正式开始时间为九点二十。 面试官素质很高，首先就面试开始时间延迟二十分钟表示了歉意，之后简单对自己进行了介绍，然后才要求我进行自我介绍。自我介绍需在一分钟内完成，到点喊停。随后问了一些项目相关的问题，出乎意料的是三个项目都被平均对待了。一面中的项目相关问题都比较浅，只涉及框架和一些主要的技术模型。  最后要求完成两道算法题： 1、数组中的逆序对。 Lintcode原题因为做过，所以写程序加检查只花了不到10分钟，完成较好。  2、 二叉查找树 给定一个前置条件，将二叉树中满足条件的二叉树节点进行删除。先要求描述思路，再进行算法编写。 Lintcode类似题由于写的过程中发现思路中存在不足，中途试图改进，导致最终程序略混乱，完成情况不算理想。  一面结束就差不多到了饭点，和依图的工作人员一起吃了午饭，中途简单进行了些许交谈，惊讶的发现他们不仅技术水平高、能力强，且都真正热爱自己的工作。  二面： 二面时面试官一上来就开始讨论人工智能的理念和情怀。虽然一开始有点懵，但出于对人工智能的热爱，自认面试官对我的发言内容较为满意。之后就动态人脸识别的项目进行了较深入的探讨。被提到的问题包括：人脸识别的基本算法思想、项目过程中花费时间最多的地方、识别精准度及识别速度分别为多少、最终呈现的结果、如何进行方案改进等。由于前半部分花费了大量时间。二面只问了一道考察递归的相关算法。 Lintcode原题-二叉树的最大深度。 三面： 三面依旧是从项目开始，让我挑重点讲一下自己做过项目中印象最深的事及获得的感悟。然后就项目开始拓展，谈论了目前已有的人脸识别技术，人脸识别的前景，目前最急需改进的部分。中间谈到了Face++以及百度的人脸识别，听面试官讲了依图和两者相比的优势和劣势。 因为前半段聊得很High很情怀，中途几乎判定三面为情怀面了，结果最后面试官依旧抛出了算法题强回技术面。算法题内容为给定一个无向边的列表，判断其是否为树结构。  Lintcode原题：因为该题是较久之前做的，在面试中着实花了一番精力重新进行思路的整理和书写，但总体完成还算不错。 三面结束后稍微等了会，HR就来和我说面试官对我的面试情况较满意，要求得知我具体的入职情况及薪酬要求。开心。  四、感受 依图确实很重技术，编程能力测试在面试中占有较大份额。而相比较其他互联网公司，依图考察到的算法题在lintcode 中的难度值分类普遍偏高，因此在准备依图面试时需仔细回顾lintcode 上较难的部分算法题。 ...查看更多