面经详情

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多

一面技术大致上扣简历，问你项目和文章中的细节问题，基本回答上来，但是本人应用数学专业，所做的项目又是预研项目，发表的文章是偏理论的，所以面试官可能不够青睐。主要纠结于如果将所做工作应用于实际背景下存在什么问题和怎么解决，感觉将话题往深度学习上引导。最后勉强过关吧。...查看更多

（实习生）一共三面。一面主要问了项目以及项目深入的问题，然后问了所写的专业技能，一个一个过。因为公司主做安全，加上我研究方向是区块链，所以问了些相关安全问题。跟面试官聊的比较开心，最后他让我准备二面，加油。 二面是两个面试官。一开始也是交流了下项目，后面问了一些比较比较底层的问题（例如用linux怎么去看磁盘空间满了，怎么找导致其满的源头？TCP/IP为什么安全？）。还写了道斐波那契，最后问了对区块链的看法。总之二面面下来一些问题都没能答上来，感觉挺差的。（由于本科是通信工程，编译原理、操作系统都没学过，面试官了解后有所理解）。虽然过程面试官挺严格严肃的，不过面完还是很客气的，到饭点说公司提供面试生午饭。 三面是一个HR小姐姐。聊了些HR面正常交流的问题。比如对于公司的选择，自己未来想工作的城市，以及对于自己岗位的看法。为什么想来趋势等等。 ...查看更多

经历了4轮面试，其中1轮代码测试，整个面试过程问题简单容易，最后一次面对面沟通的问题多数是在问应聘者所在单位的工作模式和服务客户的方式，项目情况以及项目过程，人员安排，活脱脱的在汲取一些有用信息，沟通完了告知面试未通过，这种行为在面试中确实不诚意，有点不择手段了吧。...查看更多