面经详情

一面，主要介绍项目，对于不是他业务相关的项目经历他好像不是很在意。重点让我介绍了深度学习图像方面的算法，自己用的什么方法，为什么，有什么改进。gan网络损失函数为什么不好，wgan怎么改进的，3d网络效果是不是比2d的好，缺点又是什么。了解传统机器学习算法么，有哪些具体说一下。...查看更多

面试官各种问 刨根问底，java voliate 实现原理 可见性 内存屏障 集合 set list map hashmap concurrenthashmap gc 回收算法 设计模式 单例模式 饿汉 懒汉 countdownlantch数据库锁类型 b+ -数 一致性 sql语句spring aop 切面 spring接触的少 问的不多了解大数据吗 了解机器学习算法吗各种虐啊...查看更多

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。 ...查看更多

笔试，技术面，hr面。一个下午完成，机器学习算法岗。 笔试:建模的所耗的时间最多的步骤，写出3个产品风控的场景模型，介绍决策数，bagging,boosting,lasso的理解等。 技术面大概就是按照简历项目问，没聊很深，问了笔试上的随机森林。 和hr聊的很自由，也是根据简历问，问项目难点，怎么解决。选择这个岗位的优势劣势，还问了其他的兴趣，实习等。 ...查看更多

第一轮技术面比较常规，推了逻辑回归的公式，没有手撕代码，然后根据简历问一些问题，都不算难。第二轮hr面小姐姐人挺好的，聊聊天就好，最后说我表现挺好的，不知道是真的还是在安抚我。说是一周内通知结果，今天是第4天了还没出，宣讲会上说今年招算法人数5个左右，感觉也是往多了说的，还是希望有个好结果。...查看更多

面试是视频面，半小时，面试问算法问得很细，如果你面这岗位，记得把里面都弄透，不然被问死。我没准备就面了，只是刷刷信心，很多概念都有些生疏了。其中面试官的一个问题，问tensorflow怎么处理双向的LSTM，数据是怎样输入的流程。我说我用的是Keras，他立即很不屑说我不要Keras，那个封装地太厉害了，我立即无语，能说些什么呢？用个工具还这么牛。...查看更多

搜狗给我的印象一直都不错，感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招，后来在某天晚上意外的收到面试邀请，三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错，很多新东西，后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组，当时写的不是很好，几个边界没处理好，不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候，感觉开价高了，毕竟互联网已经过了黄金时代了，留个纪念吧。...查看更多