面经详情

准备：真的很仓促，看了一些基本算法，排序、二叉树等等，以为会现场写一写，然后因为云从是做人脸识别的，所以又看了一些相关的比较皮毛的知识。最后回忆了一下自己简历上写的内容，确认了每一部分被问到都不会卡壳。当天：由于前一天加班第二天又早起，自己的简历也没有时间打印，还好到了之后重新填了一份个人信息表，公司那边也把我在网上放的简历下载了一份下来面试时候使用。在会议室填表和等待面试官的时候一只喵跑了进来，应该是公司员工养的，撸了会儿猫心情放松了不少。 面试开始的时候先问了在联想的实习项目，讲了一下这个项目在实习期间做的大致流程，以及我现在working on的具体部分和遇到的问题，之后又问了一下之前在学校实验室的项目内容，几句话带过。之后就开始漫天发问，比如做过的机器学习的相关项目有没有，这里说了一下自己用matlab写过一个简单的全连接网络的手写数字识别神经网络。能不能说一些你没用过但是了解的机器学习算法，说了决策树，每次选择特征的标准是找信息熵下降最大的那个，但是公式不记得了= = 然后还问了能不能说出一些你知道的其他特征描述子，最近ORB用的比较多，所以只能说出FAST和HARRIS，其他的比如SIFT,SURF和HOG等等之前看过原理但是印象不深了。最后让我做了一道题，给定一个矩阵a和一个向量b，找出这个矩阵中所有展开后与向量b完全一样的矩阵块，输出所有的横纵坐标和矩阵宽度，可以使用opencv中的函数和类这个题想了比较长时间，但是最后也没有想出怎样才能减小时间复杂度的方法，所以只能按照最笨的方法去遍历然后比较，循环嵌套了比较多所以写的自己也有点懵，还好算是做出来了，不知道面试的小哥满不满意= = 总结：面试过程中整体心态掌握的还可以，前面问题没有回答上来心态也没有很崩，后面编程题还是可以静下心来思考，简历上的内容感觉问到的不多，基本是我在说，可能有一些盲区我自己还没注意，需要在以后的面试中慢慢找。最大的问题是面试准备时间太短，然后自己为了面试做的突击又找错了方向，所以在中间的部分真的比较崩溃，每个知识都是可以说出大致，但是最近没有用过所以问的更细致之后就卡壳了，看了平常除了要提高编程能力还是要多复习生疏的图像算法知识。