面经详情

接到面试电话的时候完全是懵逼，当时还在想不是两天前才笔试完吗？可能大厂速度就是快吧，挂了电话以后就考试紧张了，在网上听说了群面的难度，还有舍友们的面试经历告诉我——群面不简单当时接电话的时候还在外面，回到宿舍就赶紧拿起百度搜起了面经，看了很多很多越看越乱，不过看过觉得最好的一个应该就是放轻松，不要紧张就想自己是去解决一个问题，尽自己的努力去解决问题，不要拘泥于自己是什么角色，这样能缓解一大部分的紧张，我当时也这么做了。 第一次嘛，早早去了半个小时，坐在那里等待，不一会就围齐了很多很多的运营小伙伴，大家在谈论自己的面试经历，先互相了解一下了，等了没多久我们就被叫了进去，面试正式开始。首先为每个人准备了2张纸和一纸币，一张纸用来制作自己的名片，另一张用来做记录，接下来就是自我介绍，我是第一个。本来就感觉自己准备不是很充分就介绍了一下自己的名字学校还有实习经历，好像自己说了不到20秒，发挥的很失败（这个环节应该好好做一下准备，最好可以练习一下）。 没人不到一分钟的自我介绍完成后，面试官就开始节介绍题目（这里就不说题目是什么了），拿到问题后我就按照要求开始想方案，需求，途径等，大家开始讨论，这时候自己的角色定位定位自然然而就知道了，自己的性格本来就感觉比较棉，就只是单纯提了几个点子（这里就像面经里说的如果你自己逻辑思维强，领导能力强，做leader完全没问题，不想的话就尽量想新颖的点子，找到解决问题的最好方案，这里提一句如果有好的想法可以在面试官在你们组的时候说）。 我们一共25分钟讨论，5分钟陈述，接下来就是补充了，这里就算是面试官给你的一个展示自己的机会，我没发言，因为害怕。其实自己当时还真有一个想法想说，但耐于自己紧张的组织不好语言放弃了，当然知道自己这次是凉了，但是真的有很多学习到的地方。 写下来主要是告诉大家面试前一定要做好准备，有想法一定要大胆说出来，希望自己下次面试可以有所进步。 ...查看更多

一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。 ...查看更多

说一下遇到的感觉不太好的面试官，首当其冲的就是不太懂iOS的，或者说不太懂技术的。这种又会分两种情况，一种是全场他都会在听你吹，然后可能最后入职的就看谁吹得更好，这种相对来说入职可能会更简单一点； 另一种则是你全程听他说的，我遇到过公司有iOS开发人员，然后不让懂iOS的来面试而是让所谓的技术总监来，诚然技术总监资历和眼界可能更高，但咱招的不是iOS吗，至少一面技术面还是以iOS相关的为主吧，至少得有个iOS的坐旁边吧。所以我有遇到讲了一大堆废话的技术总监，然后还自我感觉良好，姿态拉的很高那种，这种公司不到万不得已最好还是不要进(原谅我发发牢骚)； 还遇到过另一种比较无语的，就是面试没说多久就让你回去的，面试挂彩了那自然不必多说，但那种聊得好好的然后突然结束的，什么后续都没有的，真的就有点莫名其妙了。可能是大牛觉得我比较菜吧，也不排除是根本不怎么想招人的那种 ...查看更多