面经详情

1. AVR平衡树的特点； 2. hashmap 降低key冲突； 3. F1-score； 4. 两个字符串，返回公共子字符串； 5. K-means； 6. SVM； 7. 未来三年职业规划； 8. 兴趣爱好一定要掌握好数据结构与算法这门课！ ...查看更多

开始就是问项目，问省级以上获奖，然后就是聊聊平常，问你有女朋友么，女朋友在哪什么的，然后问你学校排名不错，平时喜欢看什么书，觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话，技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍，也就差不多了，他们没有人懂人工智能的东西感觉。...查看更多

一共只面了一天，但是一天HR约了两轮面试。一轮Coding, 一轮问题。 上午一轮，半个小时问所做过的project, 半个小时，问的非常细，面试官非常sharp, 针对方法问了很多细节问题，以及改进方法，短时间能理解这么多，佩服。然后半个小时就是机器学习和统计基本概念测试，什么是Clustering,有哪些方法，优劣势，什么是Pattern Recognition, Association Rule, Bagging, Boosting, curse of dimensionality，非参估计，非参检验有哪些；诸如此类，半个小时飞速的问，节奏很快。 下午一轮，SDE问一道编程题，如果在一个1,2,3,....n 打乱的数组里missing了一个数，怎么找出这个数，需要的时间和空间复杂度，如何改进？ 如果在这个数组里Missing了两个数，怎么找出这两个数。第二问涉及到不少corner case,相对tricky 一点，虽然做了，但是方法不是面试官想要的方法，扯皮了很久，我的方法好还是他的方法好。一个小时就这么飞快的过去了。 整体感觉亚麻家面试还是很严格的，比我想象的要tough... ...查看更多

面试官人挺好的，给我一种李诞的感觉。先问简历，然后问lr和svm的区别，问svm对异常值敏感吗，然后问了我关于决策树的一些东西（本人并木有了解过），然后考编程，给定一个数组和value在数组中找出三个数，使得这三个数相加的和与value值最接近，并打出最接近的和。面试官给我了挺长时间的，可没有写好，小菜。最后考了道条件概率题。呜呜，希望面试官大发慈悲收了我啊，本小菜鸡一定努力刷题。...查看更多

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。 ...查看更多