面经详情
匿名用户
面试了职位:数据挖掘
确定通过
面试很基础,台企很注重你的心理健康和团队交际能力。
问的问题都是一些面试宝典上面有的很基础的一些问题,感觉面试官更看重你的学历和经验。还有台企很注重你的心理健康和团队交际能力。
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匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试半小时左右,问了许多,填了表格,等通知中。我面试的是国土调查方面,不用做试卷,ags处理这块的,面试成功的话,会立马安排我去出差,地点未知,唉,随便吧,只要能赚钱就行。hr说面试通过的话,会满足我的薪资要求,这点比较欣慰。
2 年前 发布
5
匿名用户
数据挖掘
确定通过
面试远景是在校招开始前的几个月,大概是5月中旬,那会自己投了远景的提前批,之后就接到面试通知。开始定的是视频面试,中途因为某种原因,变更为电话面试。时间是下午6点了,但是还和HR开玩笑说,你们还没下班,在加班。 面试我的是部门经理级别的吧,问了我做的项目,还有就是深入到项目中的具体算法问题。他们问的挺多的,感觉自己答的不错。最后面完了,HR说有什么想问他们的,我一下就没反应过来,就没问,现在想想,应该多问点问题的。
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2 年前 发布
6
匿名用户
用户研究员-实习生
感觉没戏
没有进入面试。秋招的时候去面试的,本人是专升本学生,去了之后发现还是有很多学生去面试的,通过了第一轮筛选后,HR让我们进行一场笔试,用手机做,答完题之后迅速地填了一份个人的详细资料,于是我在“是否专升本”处划上了钩,然后我连第二轮面试的机会都没有就被刷了,我自认为智商没有问题,同组很多人就我一个人被刷了连面试都没有进,希望贵公司对学历有要求的话就直接在招聘启事上注明,也不要浪费我们这些学生的时间。
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Q:
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
sp校招一面,大数据挖掘与分析工程师,自我介绍,介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目(用到了hive和spark),对大数据组件是否了解(hive,spark之类的原理,不了解),机器学习有哪些算法无监督学习,除了你刚才说的kmeans还有哪些(记不得了),分类数据不平衡怎么办(答smote,分层抽样,让我再了解下什么上抽样下抽样),准确率和召回率意义(没答上来),要预测一组数据,步骤是什么,你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用,有什么要我的(问了下工作环境)。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
1.自我介绍; 2.机器学习的一些算法,我当时不会的太多。 第一题:给你n个数,要求找到所有的三元集,满足a[i]+a[j]+a[k]=S,要求复杂度n^2我做这道题的时候,一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来,但是忍住了。 第二题:给25匹马,你有五个赛道,问你最少需要比赛多少场,才能得到前三的马。我一开始没啥想法,于是答了个上限,(25-3)/2=11场,因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵,然后看我好像还是不太懂的样子,就给我讲了正解。
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包含1个问题,0个回答
Q:
2 年前 发布
3
匿名用户
硬件
确定通过
先是初步人资筛选简历,然后推荐你面试什么职位,人资很nice。用人部门主管会问一些教育经历,工作经历,和一些简单的专业问题,还会要求英语做自我介绍。最后会打一个评分。然后人资验证学历证书等资料,做简单测试题,包括英语,心理,简单行测,在就是谈工资待遇。 总体面试简单,流程规范,人资MM很nice,很愉快的一次面试。(产品开发工程师)
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Q:英文介绍下自己。
2 年前 发布
9
匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
很震惊,技术类的面试形式竟然群面。我面试的一组有六个人,面试官先让我们每个人介绍一次自己,然后针对简历提问,问的问题都比较简单,比如说你大学做了什么项目啊等等。就结果来看,感觉这次面试还是对文凭看的更重一点。
2 年前 发布
2
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