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第一次见平安金融中心,深圳的最高楼哦
首先是笔试,在面试官面前做笔试试卷,主要是和机器学习以及数据相关的; 然后是面试,面试结束后就可以回去等通知了。笔试第一道题是说说数据挖掘的流程,每一步具体的解释以及如何评价每一步的正确性;第二道题是说说真阳率和召回率的定义,有什么区别,ROC曲线的横纵坐标的含义;第三道题是如何在一组数据里选择快速选择特征,特征的好坏有哪些评价,大概是这些,具体我忘了;第四道题是如何推到逻辑回归公式;第五道题是bagging和boosting的区别,gbdt和xgboost有什么区别,分别是什么;第六到题是如何用Python和SQL调出一组数据,写出代码来;其余的题目就不太记得了,好像是跟具体业务相关,大概是这些吧。
Q:KMeans是什么,KMeans每次都要迭代中心点吗。1条回答
Q:写出KKT条件。1条回答
Q:CART算法如何快速找到特征点,好像是这样的,具体什么的我忘了。
Q:说说决策树算法,决策树算法如何剪枝。

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