面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
确定通过
机器学习岗的面试过程
面试分三个流程:第一环节:HR面,主要聊过往的经历以及未来的规划什么的。 第二环节:笔试,主要是机器学习的一些基础算法问题,像推导BP, 解释集成学习等,难度不会很大。 第三环节:部门两位技术同事的面试, 技术面主要在这了, 主要问笔试题的细节,以及简历上项目的细节,一般只要说得清楚就不会有什么问题。 第四环节:技术总监面,这一面主要考察综合素质了,技术总监人很开放,聊得挺好。
技术
难度
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匿名用户
机器学习
未通过
通知去面试,在海淀区一个会议厅先入场等候,叫号,需要扫码签到,然后会根据你的号码,叫到楼上小屋子里面试,面试氛围还好,大概四十多分钟,先问很多项目上的问题,设计到的算法以及机器学习的知识,然后写两个数据结构的算法。
包含1个问题,1个回答
Q:特征选的如何选择,强化学习ddqn的优点(因为我简历上写了强化学习的项目),什么是相关性,皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样,梯度消失he梯度爆炸的解决方法。
2 年前 发布
5
匿名用户
机器学习
确定通过
总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的
2 年前 发布
13
匿名用户
机器学习
未通过
首先一上来聊聊简历, 看到我上面写的ML算法,就让我一一介绍一下。问了NLP的TF-IDF, 如何处理categorical变量, random forest需不需要预先处理categorical变量然后问了一道sql题,提供uid, 最后登录日期等等,如何构建用户流失率最后是一道概率题, 假设全年级有100人, 其中有两个人同一天过生日的概率。
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2 年前 发布
3
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试官人挺好的,给我一种李诞的感觉。先问简历,然后问lr和svm的区别,问svm对异常值敏感吗,然后问了我关于决策树的一些东西(本人并木有了解过),然后考编程,给定一个数组和value在数组中找出三个数,使得这三个数相加的和与value值最接近,并打出最接近的和。面试官给我了挺长时间的,可没有写好,小菜。最后考了道条件概率题。呜呜,希望面试官大发慈悲收了我啊,本小菜鸡一定努力刷题。
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
网易面试官非常的和蔼,一开始是自我介绍,可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话,问了一些基础知识,比如有哪些常用的排序算法,说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后,面试官对这个话题做了一些拓展,问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构,顺着这个话题聊到了红黑树,问红黑树为什么要反转,所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法,找出一个数组中最大的三个数,之后问了一些自己所做过的项目,总体来讲,难度不大,偏基础。
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包含1个问题,1个回答
Q:找出一个数组中最大的三个数。
2 年前 发布
3
匿名用户
机器学习
未通过
跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人,就是在套取行业信息的。去了之后,什么模型啊算法啊都没问,一个劲儿问公司哪些产品,用了哪些别的公司的产品做评分卡,效果怎么样?HR在面试前可热情了,面试后就不响了,不回信息。这种面试电话面面不就得了,还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么?还请假大老远的跑来。为了套信息的面试,真low。
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2 年前 发布
2
匿名用户
机器学习
感觉没戏
1.讲一下以前做的项目; 2.讲一下SVM模型,推倒过程,目标函数是什么; 3.算法题,给你两个列表,一个里是a,b,c这样的元素,另一个里是这些元素的概率0.20.30.5,写一个函数,以相应的概率返回第一个列表里对应的元素。
2 年前 发布
29
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