面经详情
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过
京东成都实习生面试经历
京东成都这边主要做风控,涉及常用的机器学习算法比较多,比如线性回归,决策树这些。基础一定要扎实,L1和L2的区别,常用的优化算法,除了梯度下降还有什么,并能说出原理,所以基础一定要扎实。另外成都这边好像一直都是在加班。 总体来说面试官还是很照顾,不懂会引导你。
Q:除了梯度下降法还有什么优化算法?
1条回答
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匿名用户
采购经理
感觉靠谱
1. 面试人员是部门经理,为人亲和。 2.先对个人简历做了一个基本的介绍和沟通。 3.对以往工作情况做了相关沟通。 4.对新岗位的主要职责和未来发展方向做了沟通。 5.薪酬是由HR洽谈,需求部门只负责评估胜任情况。
包含1个问题,1个回答
Q:列举说明,以往工作中哪个项目比较困难,由于你的努力,最终完成交付。
2 年前 发布
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匿名用户
算法研究员
未通过
面的职位是不熟悉的方向,感觉和面试官大眼瞪小眼了.面试官问的问题都是比较基础的,有经验的话应该很容易答出来.比较搞笑的是面试官似乎了解一些我的研究方向,竟然装起了大佬.我说的专业了他听不懂,说的业余了他觉得简单.
2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
确定通过
招聘信息写的清清楚楚,不需要经验,对it有兴趣就可以,抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知,薪资什么都写得清清楚楚,结果去了一面,HR说没有经验,也没有相关技术,要先在他们那边培训,然后他们那边给推荐公司就业,贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构,招聘信息挂着不需要经验不需要技术,实际上就是忽悠过去推销培训的,害老子白跑一趟,公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说,反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的,希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。
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2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
未通过
面试前看过这里的面经,风评不好去到贵司觉得前台接待不错,办公环境也挺好,很是改观,很期待面试两轮,尽力而为了面试最后面试官当面说对我评价很高or评价非常好(记不不清具体哪句),非常期待与我共事,不过最近公司组织架构调整什么的,一周内给你答复! 听了面试官这么说,心里很高兴,觉得这次还很满意,工作环境不错,面试官也挺友好有礼貌,主动倒水,调节空调温度!觉得没网上说的那么糟以为十拿九稳,我真是太傻太天真了群众的眼睛是雪亮的,一周后没有任何消息。第8天发了邮件问,没有回复,在boss问也没回,第9天再发邮件,终于有了回复,发了优秀卡此处,祝贵司一定要“生意兴隆”!祝贵司hr永不失业反思总结,我确实没有这能力外贵司谋职。
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2 年前 发布
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匿名用户
算法研究员
未通过
首先关于简历中的项目经历,有两篇论文,所以主要问了论文idea,举例说有哪些可以应用的视觉场景; 然后想问数据结构来着,但是本科学的,面试官就没有为难我,问了关于NLP的word2vec,怎么实现对单词的编码,因为不是这个领域的,之前看过也给忘了,就问如果我自己设计一个word embedding的方法,会怎么做; 最后一个开放题,有N个人轮流进去一个小黑屋,可开灯、关灯或不操作,每此随机地有一个人进去,互相之间无任何交流,问某人如何知道自己是最后一个进去的人。
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2 年前 发布
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匿名用户
算法研究员
未通过
本来去面运营,到了被告知运营是销售,和本人情况不匹配,顺便面了一下算法。HR不错,自我介绍,梳理岗位,给出建议,就是下次发现不匹配能电话先聊一下就好了,毕竟挺远的。然后算法面试,面试官坐对面一直晃,感觉不是很有兴趣,随便问了点经历就过了。
包含1个问题,1个回答
Q:有没有NLP项目经验。
2 年前 发布
1
匿名用户
let物流之星
未通过
初试主要由群面和hr面两轮,群面12人一个小组(根据每个区域面试安排不同有些可能是10人一组),进到会议室后有面试官介绍具体规则。群面分成一分钟抽题目即兴演讲和无领导小组两项,通过群面后会被带去等候hr面。 复试形式为6(应聘者)vs4-6(面试官),面试官是来自各个不同的部门的大佬,先自我介绍,随后面试官根据简历情况随机提问30分钟。复试筛选比例为50%,最后复试未通过。
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2 年前 发布
5
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