面经详情

LR和SVM --> LR实现简单，可解释性强 SVM、小样本、非线性、高维模式识别超平面跟所有数据相关吗 --> 不是loss区别 --> -ylogy-(1-y)log(1-y) argminw^2预测概率的输出选择LR还是和SVM --> lr svm只分类，深度激活函数，连续特征和离散特征如何处理。 有序数组，从某一地方切成两半，对调，查一个数是不是在这个数组里二分查找[1,2,3,4,5][4,5,1,2,3] o(n)。一个字符串，数字，变成数字，数，求一个平方根newton。 ...查看更多

首先关于简历中的项目经历，有两篇论文，所以主要问了论文idea，举例说有哪些可以应用的视觉场景； 然后想问数据结构来着，但是本科学的，面试官就没有为难我，问了关于NLP的word2vec，怎么实现对单词的编码，因为不是这个领域的，之前看过也给忘了，就问如果我自己设计一个word embedding的方法，会怎么做； 最后一个开放题，有N个人轮流进去一个小黑屋，可开灯、关灯或不操作，每此随机地有一个人进去，互相之间无任何交流，问某人如何知道自己是最后一个进去的人。 ...查看更多

招聘信息写的清清楚楚，不需要经验，对it有兴趣就可以，抱着死马当成活马医的心理投了简历。收到面试通知，薪资什么都写得清清楚楚，结果去了一面，HR说没有经验，也没有相关技术，要先在他们那边培训，然后他们那边给推荐公司就业，贷款培训两万多。 培训机构就自觉点说明自己是培训机构，招聘信息挂着不需要经验不需要技术，实际上就是忽悠过去推销培训的，害老子白跑一趟，公交车坐得头晕。别得岗位我不敢说，反正智联上招得IT的肯定叫你过去推销培训的，希望看到的兄弟姐妹擦亮双眼。 ...查看更多

面试前看过这里的面经，风评不好去到贵司觉得前台接待不错，办公环境也挺好，很是改观，很期待面试两轮，尽力而为了面试最后面试官当面说对我评价很高or评价非常好(记不不清具体哪句)，非常期待与我共事，不过最近公司组织架构调整什么的，一周内给你答复！ 听了面试官这么说，心里很高兴，觉得这次还很满意，工作环境不错，面试官也挺友好有礼貌，主动倒水，调节空调温度！觉得没网上说的那么糟以为十拿九稳，我真是太傻太天真了群众的眼睛是雪亮的，一周后没有任何消息。第8天发了邮件问，没有回复，在boss问也没回，第9天再发邮件，终于有了回复，发了优秀卡此处，祝贵司一定要“生意兴隆”！祝贵司hr永不失业反思总结，我确实没有这能力外贵司谋职。 ...查看更多

本人是内推的，第一轮是技术大boss跟我聊，问简历上的东西。他很快就抓住重点，问我很细节的部分，感觉对方很懂。时间有限，没聊很多。第二轮是部门同事面，非常友好，因为大家研究的东西差不多，就没有很考我的成分，大多数时间在聊技术。我还强调了我的软实力和以前积累的小人脉，对方很满意。 第三轮是编程面试，牛客网平台，对方说第一题给我简单的，上来就是DP，第三题也是DP。有一道题我觉得我四路对的，一直不AC。其实我不太喜欢牛客网平台和这种面试方式，面试官全程没看我代码，不看我思路，只看平台结果，没有交流的过程。 第四轮是HR面，人超好，问了一些常规的问题，谈了一下薪资，还不错。我还问了关于培训制度和晋升制度，虽然是成立不久的公司，这方面制度已经建立，HR姐姐也很耐心解读，效率很高，点赞。 ...查看更多