LR和SVM --> LR实现简单,可解释性强 SVM、小样本、非线性、高维模式识别超平面跟所有数据相关吗 --> 不是loss区别 --> -ylogy-(1-y)log(1-y) argminw^2预测概率的输出选择LR还是和SVM --> lr svm只分类,深度激活函数,连续特征和离散特征如何处理。
有序数组,从某一地方切成两半,对调,查一个数是不是在这个数组里二分查找[1,2,3,4,5][4,5,1,2,3] o(n)。一个字符串,数字,变成数字,数,求一个平方根newton。
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