面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
感觉没戏
可能第一次吧,所以面试很紧张
一次就被刷了,问的很基础但是很全面,但是可能是第一次面试吧,感觉准备的不是很充分,所以回去好好准备,勤能补拙。
Q:L1和L2正则化的区别。
1条回答
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匿名用户
机器学习
感觉没戏
1. AVR平衡树的特点; 2. hashmap 降低key冲突; 3. F1-score; 4. 两个字符串,返回公共子字符串; 5. K-means; 6. SVM; 7. 未来三年职业规划; 8. 兴趣爱好一定要掌握好数据结构与算法这门课!
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2 年前 发布
3
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试官上来二话没说,简历也不过,直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法,再优化成dp动态规划解法,最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模,有些数学的弯要转,不简单。45分钟完成够呛。
2 年前 发布
匿名用户
let物流之星
未通过
初试主要由群面和hr面两轮,群面12人一个小组(根据每个区域面试安排不同有些可能是10人一组),进到会议室后有面试官介绍具体规则。群面分成一分钟抽题目即兴演讲和无领导小组两项,通过群面后会被带去等候hr面。 复试形式为6(应聘者)vs4-6(面试官),面试官是来自各个不同的部门的大佬,先自我介绍,随后面试官根据简历情况随机提问30分钟。复试筛选比例为50%,最后复试未通过。
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2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
确定通过
大体上分四轮,笔试、技术面、人力、终面,见了5、6人,一下午面完,效率很高。笔试题目难度一般,机器学习深度学习相关的各种知识,加上两道手写的编程题,可以选Python或Java,因为没怎么复习我答的也一般。然后是技术面,问问掌握的技能、论文和项目经验,部门负责人也告知了公司的情况、未来岗位可能要做的方向。人力面确认了基本信息,告知了公司的一些其他情况。 最后和公司副总聊了会,听他介绍国内外工业互联网行业的行业现状。一周左右就给了offer,工资里60%是绩效,绩效中10%年底发,有饭补。
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2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
未通过
面试官很不错,态度很好。项目细节问了很多,流程和一般面试差不多,首先自我介绍,然后针对简历上的每个项目进行详细提问,然后进行一般的知识点提问,最后问有什么要问他的,结束。 1.随机森林和adaboost,gbdt区别; 2.seq2seq中attention机制,一般的attention机制; 3.写出LSTM的门公式,为什么要公式是这样的,LSTM如何解决梯度消失的问题; 4.分词算法知道哪些?介绍一下HMM,介绍维特比算法; 5.介绍一下快排; 6.设计怎样用CNN进行文本分类; 7.介绍word2vec的原理,机制等。
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2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
确定通过
一面技术面: 1、自我介绍按照简历上所写的,简要介绍一下自己的工作经验,为什么离职,以及具备什么优势写的一定要真实 2、针对简历提问回答问题,这里面提问的都是算法的细节,对于最基础的算法模型掌握的一定要深入,工程能力比如python水平,代码能力可能不是最重要的。 3、有没有项目经验这部分一定是加分项,重点中的重点没有的话介绍一下科研经验(对于刚工作不久的人)。 二面负责人面: 1、未来的规划; 2、为什么离职; 3、有什么优势能打动她,给他一个要你的理由。
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包含1个问题,1个回答
Q:逻辑回归算法的原理?
2 年前 发布
王华钦
机器学习
确定通过
一面: 电话面,深挖比赛经历和算法。面试官很专业反应也很快,会不断重复你做过的细节来做验证。然后出了个算法场景题,关于知识图谱的,考了下这种场景下实体对齐的思路。部门老板聊聊项目,问问意愿。直接发offer。
2 年前 发布
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京东
京东面试经验
京东面试经验:可能第一次吧,所以面试很紧张