面经详情

面试处理效率还算高，第二天就去面试了。面试官还算和善，但是要求有些奇葩。我面试的职位是数据分析师，之前的面试都是考察分析思路为主，工具使用和算法为辅。但这家公司的面试官只在乎你会不是使用阿里云的分布式数据库进行数据分析，其他的一概不关心。大胆假设公司实际没有能力自建数仓和hadoop生态，只能依赖阿里云，提问的所有问题都是工具的使用细节。建议HR把招聘要求写清楚，免得互相浪费时间。...查看更多

十点的面试提前十多分钟到了，叫我们填写了资料。然后就一直等陆续来的人填资料，一直到了十点半。在这四十多分钟期间就是一直坐着，听到公司员工交流，感觉挺闲散、办事效率也不高。 面试的时候来的六个人一起面的，先是做自我介绍，然后面试官提一些问题。有点不满意的就是明明要招聘实习生，去的面试都不怎么问还未毕业的我，一直询问其他人，很无语好吗？面试感受很一般，工作环境也是在一个仓库园区里面，具体怎样你们去了就知道了。 ...查看更多

技术和领导分别面的，感觉领导人还不错。面的时候如实说，会的就答，不会就说不会，因为他们岗位比较多，估计看看你能适合哪个岗位吧。 1 问了sqlserver和mysql区别； 2 问了kn算法； 3 问了增长黑客； 4 问了完整的数据分析项目； 5 怎么用sql做转置。 ...查看更多

对spark的RDD有什么了解，RDD是什么，我说弹性分布式数据集，为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快，我说spark基于内存运算，Spark就不在硬盘上运算了吗，我说也会，问什么时候会在硬盘上运算，我：当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘，别的不知道了，可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些，如何自定义udf函数，你都了解哪些数据结构。...查看更多