面经详情

电话面试后，约了到公司面试。找了很久才找到，公司连个挂牌都没有。做了一套智力题，简直是浪费时间。因为根本不会作为要你的参考点，还是该看经验看经验，该看技术看技术。要等的面试官在开会，等了很久被HR小姐姐催了很久才来。"那我来简单问两句吧"，完全是敷衍的态度。有的面试就是面试官一看你就知道不会要你，但是非得显摆下他们的"才能"，损的你不好意思。 不过后来面技术的另一个人面试官很和善，回答了很多不会，但是会引导我思考。相比较下，那些固执自己的认知面的人，真的很让人无语。本来面试官和面试者就不是对等地位，面试又不是拿来给你训下属。 ...查看更多

1、对方对让你做一遍自我介绍； 2、介绍完之后，会问你一些关于你工作中的一些感兴趣的问题； 3、让你介绍仓库、etl的东西； 4、专门问道了数据质量、元数据管理、指标管理； 5、由于个人只想做数据分析，对底层ETL和平台建设不感冒。对方貌似需要一个ETL的人，所以。。。 ...查看更多

第一轮先做笔试题，SQL、业务题和基本的统计，难度不大。SQL要求用hive写，统计都是选择题，业务题不明白可以问。顺利通过。第二轮是两个部门负责人面试，没问技术，都是简历上的内容，然后会涉及滴滴的业务场景。很遗憾，我没有通过，可能因为之前没有相关经验，业务答得比较烂。...查看更多

对spark的RDD有什么了解，RDD是什么，我说弹性分布式数据集，为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快，我说spark基于内存运算，Spark就不在硬盘上运算了吗，我说也会，问什么时候会在硬盘上运算，我：当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘，别的不知道了，可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些，如何自定义udf函数，你都了解哪些数据结构。...查看更多

跟数据分析师进行了1v1面试，考官人很nice，也对我简历读的很细致，最后指出了我在这个实习岗位上的优势和劣势。本来想再找主管进行二面，奈何在开会所以作罢。后续hr说对我印象不错，但是因为我是第一个面试，所以还会有面试的人选，如果面上了会在一两天内通知。 遗憾是：第一个进行面试，可能稍显劣势；未能进行二面；在专业上面有一个技能没有了解，后续会好好学习的。感觉滴滴的人真的是很nice啊，对待实习生也很友好。 ...查看更多

我是通过实习僧软件搜索到的商汤科技，然后有符合我统计专业的数据分析岗，过程就是HR看完简历给我和面试官约时间，1对1单独面试问的问题见下栏没有说录取，薪水说百度上搜索到的信息不是即时的工资，不过并没有否认之前的准确性。我感觉他不太想招普通应届生，需要非常熟练Hadoop或者有丰富且成功项目经验的。他推荐我去大企业，会有机会培训新人。...查看更多