面经详情

只有一轮电话面试，直接就是总监面试的，最好全程英文交流。首先是用英文自我介绍，然后总监提问。就是问：你能不能通过自身经历谈一谈对运营岗位的看法；自己的优缺点；如果有一些不可抗力影响工作进程，但是客户和其他部门都来找你，你会怎么处理；还有一些问题不记得了，很简单。面试完了就会问你你有啥想问的，以及问你的期望薪资。我面试没过的原因，估计是提出的薪资他们无法满足吧。...查看更多

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。...查看更多

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。...查看更多

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多