面经详情

整体感受： 1.腾讯氛围很开放，给了很多让人霸面的机会，感兴趣的人都可以去试试； 2.安排紧凑，群面通过了下午就可以进行初面。答主有幸通过了群面进入初面，所以会从这两场展开讲：群面：自我介绍-读题-自由讨论-汇报。答主所在的组员比较给力，大家没有撕起来，很和谐地讨论了问题，基本每个人都有发言。其次，题目为往年旧题吗，所以充分的准备是有帮助的；最后一定要有团队意识，为解决问题为目标，避免无意义的争吵和跑偏。 初面：面试官一对一面试，自我介绍-简历挖掘-情景假设问题答主对自己的初面准备很不充分，自己的简历问题都没准备好，因此挂了也是意料之中。所以一定要好好准备简历问题啊。 ...查看更多

先是做了线上笔试，腾讯的笔试感觉要比其他互联网的笔试更难一点，也是行测那种类型的题一个多星期后收到面试通知，不是自己投的岗，应该是笔试没有通过，被调剂到了其他岗位。第一轮面试是群面，无领导小组讨论，每个人的自我介绍时间30秒，之后就开始自由发挥了题目是关于拼多多的，一定要看清楚题目问的什么，我们小组就因为人家问的是产品改进，我们全程从宏观讨论的，最后团灭了。...查看更多

收到通知面试11:20开始，要求提前15min到，结果11:16才到，手机里下的又是TIM，微信公众号绑定的时候不能认证，现场下了个QQ（网速十分慢），下完QQ11:21了，好在腾讯是签到之后再给排面试，赶上了上午场最后一波游戏运营岗的面试。 等候大厅里小哥哥小姐姐基本没有穿正装的，我穿着正装感到非常突兀和拘谨。还有好多穿运动服的因为是上午场的最后游戏运营，而且游戏运营的面试似乎来的人不多，我们这组只有四个人，还是很舒服的。HR先问了我们：有没有1）玩过LOL；2）玩过吃鸡；3）玩过奇迹暖暖、阴阳师、恋与制作人这类游戏，是为了看那类游戏玩的人数最多，然后挑相关case，结果每一类都是3个人举手，最后挑了LOL的case（我就这个没举手）。开头先是每个人1min的自我介绍（注意，这部分时间是算在40min里面的）我们组的题目是lol最近面临着用户流失、游戏老化、balabala（我忘了好像是新兴市场什么什么的）的问题，有四个方面的策略：产品研发、产品营销和推广、产品运营、IP的泛娱乐化（每个策略后面有一句举例），问在有限的时间和资源范围内，认为选择哪种策略，要求是要有优先级，然后根据你们选的那个策略再给出具体方案。 因为是四个人群面，每个人说的都挺多的，一个人report之后剩下三个人都进行了补充。我感觉就尽量多表现（但不要aggressive），多提点新想法（在不偏题的范围内）12:30左右结束面试，13:30就通知第二天上午的初面啦，腾讯的速度真的很快。 ...查看更多

投的机器学习算法工程师岗位，首先是根据简历询问项目，遇到感兴趣的面试官会问的多一点，我是介绍了一下项目，但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法，一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM，会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程，然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话，考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的，可惜我没有。 ...查看更多

面试地点在广州TiT微信总部。 面试前一天收到短信通知，简单准备了几个小时的面试准备。 来到考场，人密密麻麻，基本全是面营销。 第一轮小组面试，小组讨论微信红包场景及拓展，多参与，多迸发好想法。 当场通知是否进入下一轮，二面为组长单面，聊个人性格、经历，纯属聊天。当场通知进下一轮。 第三轮案例面试，英文自我介绍+案例思考 晚上接到第四轮面试通知，第二天HR面，主要问人生规划、家庭背景等个人信息，以及对微信的各类问题的看法。...查看更多