面经详情

技术面一个高级数据分析师来面的，据说以前在携程，问的很细之前做过的项目都有涉及，反馈很好，但他不是能决定的人说要反馈给CMO决定，后来就没信了，问了hr说是已经招到人咯。面试官人都比较nice，不过怎么说呢，还是小公司，直属经理没有决定权，数据部门也刚刚建立一共就一个人，挂在市场部下面，所以事事都要请老大拍板吧。...查看更多

一共面了两轮，第一轮问了一下简历，然后问了自己想做什么，然后面试官小姐姐介绍了这个职位以后要做些什么以及要用什么工具，其实当时听完之后感觉和自己想象的就有所差别。第二次问的专业知识和情景题，怎么说呢，感觉面试官一定要听到一个正确答案，没有一种开放性的思维，可能是自己不熟悉业务上的具体知识，所回答的和面试官想要差距有点远。最后结果，应该凉了。...查看更多

我面试的是数据可视化岗位。去到不用填个人资料，先交简历，然后就是做笔试题。第一道貌似是生产与消费的内在机制(记不清楚了)，第二题是国债利率倒挂原因。第三四题Excel操作题，很简单的(记不清楚了)，第五道是偏业务的，全球top10好酒量的国家数据如何视频可视化，可以图文说明。第六道是翻译(ps你可以偷偷查手机，别怕)。 之后面试，面试官也没让我自我介绍，对着简历问了一下而已，挺不专业的。让我提问，我问我的职位未来规划，他也答不出来。 最后说说我的个人看法: 1.工作地点很远，对于我们不会骑车的人来说不太友好，地铁出来走1000米喔。 2.工作内容与招聘不符，招聘要求有金融知识，但他们数据可视化产品内容要猎奇(招聘没提及)。他们认为英语好的原因是国外多猎奇数据。呵~现在我国有意思的报告还是蛮多的，谢谢！ 3.产品缺乏远见，他们说部门未来打算为政府企业做可视化产品，但他们现在主要做的工作却是在抖音上做猎奇数据小视频吸粉，他们bc端产品都不分吧。 ...查看更多

面了两轮，第一轮技术面，做了笔试，不是很难，sql很简单的行列转换，有一个分析题大概就是如果销售不如预期从哪些角度分析，剩下一个贝叶斯的概率问题，还有一个一百个阶梯，每次走一步或两步多少种走法（应该Fibonacci就可以），还有个手动计算两个9位数相乘。然后技术问了一下原来做的项目。 然后面了一个leader，一直问能不能加班，然后我说为了发展不排斥。对方问 我们的加班是无意义的加班！你能不能接受。总体来说公司环境还挺好的，除了位子不是很好找，面技术的人也很好。我没有面hr，肯定挂。 ...查看更多

因为疫情影响在家视频面试，一共两轮。第一轮技术面，业务团队的leader面，展示了几个自己做的项目，聊了一下具体工作职责，然后就通过了。第二轮部门领导面，简单问了一下工作中通过数据分析得出什么建议的例子。面试时间不长，说技术面没问题他就没什么问题。当天下午就收到HR电话谈薪了。 这个岗位是OD外包岗，在纠结中。不过工作内容还是挺喜欢的，HR说基本福利待遇和正编一样，全额缴纳五险一金，且目前团队正编和外包比例1:2。 ...查看更多

题外话，我在看准上比较警惕两类公司，一种是员工清一色差评，另一种则是清一色好评，这家公司好像属于前者。本来不想过来的，一方面是因为之前放了hr一次鸽子心理愧疚，再一方面是自己正在等offer走流程比较闲，基于多面试多长知识的想法，跑了比较远过来面试。 首先说第一印象，公司在30楼，环境在我面试的公司里面属于偏下，算是工作室类型，面试厅我为什么闻到了残留饭菜的味道？不过好像是创业公司，也可以理解吧。再说工作氛围，因为公司不是很大，所以我看到的是一群人聚在一起讨论某个内容，比较吵杂很难受，我比较倾向在安静的氛围工作，要讨论的去会议室。 再谈工作内容，因为是创业公司也没有属于自己的数据后台，很多数据工作都需要从零开始，责任比较重自然加班也会比较厉害，面试主要谈简历上的一些工作经历。面试官比较不错，很尊重面试者，也会认真聆听，点个赞。最后嘛，因为自己一开始就不想来，加上对这里的第一印象也不是很好，期望薪资写得比较高，估计把面试官吓着了，有机会的话还是希望能说明下，也道个歉！ ...查看更多