面经详情

1面架构师面试，介绍了做的大数据项目还有过程中遇到的问题，以及解决方案优化方案等等，氛围较融洽，对项目未参与的部分，比如建模，怎么挖掘出更大价值点，也延申拓展了下（这块就涉及AI领域了，之前没咋准备，还好重点不在这...）,后又考察了下个人的职业规划和自己的定位，面试官给我的感觉还是很不错的，他从自身的经验给我提多指导性的建议。 2面后端技术总监面，问的稍微有点深，性能瓶颈怎么解决等，还会临时出一些场景，分析并提出解决方案，还有要提出项目中的不足和改进方案。这个要提前准备好了。然后什么场景用什么技术合理等，整体来看整个过程不算太紧张，氛围还算融洽，面试官也没问的太深，参与过完整的大数据项目和且掌握常用大数据技术栈，并有清晰的职业规划对面试会有帮助，公司的位置和办公环境也算不错。 ...查看更多

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。 ...查看更多

面试岗位是高级大数据开发工程师-广告方向，总共进行了三轮面试。第一面估计是普通技术员工，态度很好，面试难度中等，对于技术广度要求不少，Java，sql，linux，数据结构，算法题，基础网络实现原理都有考察到。第二面估计是小老板，态度温和，面试难度偏大，考察技术深度，包括一些项目实践的具体细节，对于常见问题的调整和优化，和整体数据架构问题。还有一些趣味的智力考察题。 第三面估计是总监，明显气场不同，面试难度很大，技术细节问的很多，对于调优和部署现场写一部分代码，考察了很多shell脚本的编写，对于工程细节近乎苛刻。但是能感受到是在认真做技术的部门。 ...查看更多