面经详情

全程对我进行打压和贬低，甚至说出招我不如招聘应届生这种话，还一直打断我的回答。问题是还是他们HR找的我，我根本没有投简历，真的超级生气，如果觉得我不符合要求，直接不面就好了，就算面了也不用打击人吧，太恶心了，最恶心的一次面试。后来通过朋友知道这个面试官就算有点恶心。...查看更多

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。 ...查看更多

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。...查看更多

第一步，现在人力资源部面试，一般没什么问题，然后就去岗位部门面试，会有好几轮面试，面试官的级别是一级一级往上的，开始是直接主管，最后是部门主管，其中会让你自我简介，也会问一些专业知识，也会问你有没有女朋友之类的家常话，也会问你有没有什么理想之类的大话，想好怎么回答就行。...查看更多

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多