面经详情

今天在广州大学城华工听宣讲会，宣讲完就面试。因为人很多，边宣讲会就边叫人去面试了。叫人是一组一组叫，面试是二对一面。两点开始宣讲会，我一点40左右到了，在那里等到四点20左右才面我。运气事就是我应聘的岗位被安排得最后面，有点不耐烦今天。我前面一个姐姐进去面了十多分钟，我面了三分钟，自我介绍，问我学习情况，问我求职意向，问我特长。没了没了没了，体验非常不好！...查看更多

面试过程总体印象都很好，前期会打电话过来在网上填他们内部样式的简历，约好时间面试的时候过程中hr小姐姐态度都很好，进到面试间，同时三个人在面，略紧张。不过面试官的态度都很好，可惜个人能力还是有点不足吧，不过是个不错的经验对比之后发现大公司在面试的过程中给人的印象比很多小公司要很多。...查看更多

我面试的是数据分析，他们公司不懂大数据，数据分析，以貌取人！我面试的数据分析，结果没考技术面试题，拿出一套心里测试。做完了，过来一个女人，完全不懂技术，我是内蒙古人，愣是把我说成蒙古，内蒙是中国，蒙古是国外！哪个女的可能是小学水平，哪个女人完全不懂技术，东拉西扯以貌取人，我面试的是技术，不是浪费时间精力地铁费过来陪聊的，我踩过的坑，上过的当，给大家提个醒，千万别去浪费时间。不值得去！...查看更多

因为是外企所以要求全英语面试，开始的时候是先电话交流，介绍自己。然后team leader介绍下工作之后约on site 面试时间。  大约三四天之后到上海公司内面试。面试的是以后的team leader，是个法国人但是英语还不错。问以前的经历，然后问excel用的怎么样，再考察presentation的能力，还有就是一些data analysis的问题比如回归， 正态分布， 方差，平均值的问题。 我当时还准备了一张纸写下了需要的知识点，最后就是介绍下工作内容让我回去等通知 ...查看更多

工作地点在地铁站附近，有食堂，比较方便，首先笔试，笔试完了以后，简述下之前开发中用到的技术，和实际运用中的问题是如何解决的，问题1：你为什么想离开目前的职务？ 问题2：你对我们公司了解有多少？ 问题3：你找工作时，最重要的考虑因素为何？问题4：为什么我们应该录取你？...查看更多

对spark的RDD有什么了解，RDD是什么，我说弹性分布式数据集，为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快，我说spark基于内存运算，Spark就不在硬盘上运算了吗，我说也会，问什么时候会在硬盘上运算，我：当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘，别的不知道了，可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些，如何自定义udf函数，你都了解哪些数据结构。...查看更多