面经详情

第一轮先电话面试，聊的以前做过的项目，用到的技术和算法。后来又问到了一些机器学习的算法，面试感觉很好。第二轮去公司面试，是公司VP面+hr面，也是针对以前做过的项目进行询问，问的比较发散，涉及到数学、信号处理、机器学习等。面试感觉很好，没有那种盛气凌人的感觉，很和蔼，全程微笑着面试完。VP也是个年轻的大牛，面试中会给很多建议，很棒。 整个团队人员组成素质较高，有名校的硕士、博士、博士后。不过自己有点渣，转行业，有些算法原理懂，可是缺乏实际操作经验。虽然没给offer，但是祝愿这家公司发展的越来越好！ ...查看更多

刚开始有一个面试官，先做自我介绍，然后开始问你的项目经历，因为虽然面的是数据库工程师，但是前程无忧里面，是进去之后在具体分数据库，数据分析，还是数据挖掘的，所以还是问你简历，问了一些基础的机器学习，如有监督的学习和无监督的学习，k-means聚类，分词的难点在哪，过拟合，正则化等问题。 后来又来一个面试官，看了下简历，简单问下简历。问了一个算法题，主要考自己的反应能力，答得还可以，说下薪资，整体感觉不难，还可以。 ...查看更多

这个是北美的职位，但城市选项里只有中国的城市，所以我选了上海。我是上个月去onsite的，onsite分为四个部分，两轮case，一轮statistics和一轮sql。case考的是group和restuarant recommendation。主要分析goal是什么，用什么metrics来measure，怎么做a/b testing。  脸书的a/b testing要思考一个问题，能直接randomly分组吗？有没有network effect。概率那轮考了条件概率，蛮简单的。sql就是很基础的left join就能解决。 ...查看更多

自我介绍?说一说你最熟悉的一个项目?你们项目中数仓模型是怎么建立的?里面有哪些表?你说你们用的是星型模型,那你们流量日志分析是怎么建立他的域的?(这个问题回答不了,他就笑了,然后不再问项目,问hive知识了)你在hive中用到过哪些函数?Hive的数据倾斜有哪些解决方案? Sortby和orderby的区别,哪一个会产生数据倾斜,为什么会产生数据倾斜?说一个具体你在工作中的解决数据倾斜的案例?(然后三道情景题)有一道,当时用的窗口函数解决的,他说不用窗口函数的方案是啥?有一道是求最近7天的连续三天活跃用户? ...查看更多

写完标题之后神奇的收到了实习的通知。浦发银行是我面的第一个公司，面试过程还是比较轻松的。一组五个人，面试大约20分钟。开始是每人一分钟的自我介绍，然后面试官随机问大家一些问题。我的专业相对来说并不怎么对口，我们那组实力也比较强，所以我在自我介绍完之后就发言很少了，不是我不想说，是面试官根本就不问我啊！要比较注意的是自我介绍一定要简洁，不要过于细致，我前面的小姐姐就被面试官打断了。如果抢答问题不会的话也不用强行回答，表现出你的淡定从容就可以了。 然后问的第一个问题是怎么看待中美贸易战，每个人都需要回答，大家都水水的说了两句。第二个问题是针对前面同济大学的一个硕士男生，因为他硕士研究方向就有区块链，所以问了如何看待区块链，数字货币等等，我们都没怎么插话。然后问了同组其他两个统计专业的女生一些小问题，大概就是学过啥课之类的。还有一些就是有没有学过数据库，实习的话外地同学住宿怎么解决等等的。 ...查看更多