面经详情
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过
单点较深,业务面问的多
开场问了些传统机器学习算法相关的,聚类算法如何评估,GBDT和XGG的区别是什么,有什么优缺点在实际的建模流程中,你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线,该进行什么样的处理。对比下RNN,LSTM,GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案,为什么要做这个,现在再来做的话,会有什么更好的方法。
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匿名用户
算法研究员
感觉没戏
目前通过两轮技术面试。cs大二在读生,并没有被问到很深的计算机科学相关问题,主要还是按照大学专业来问问题的,项目问的很细。手撕了快排,dfs两道代码题。
2 年前 发布
匿名用户
游戏运营
未通过
阿里游戏:游戏市场分析,楼主本科是管理科学,这个应该是最对专业的职位,问的题目全部是偏电竞的(话说阿里这两年办了好多比赛):lol dota游戏区别,赛事区别,apex和吃鸡区别,吃鸡里的团队合作,一面挂。
2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
面试主要 问以前做过的数据模型经验会仔细追问细节 比如准确率提高了多少 召回率(recall)怎么样roc curve的原理decision tree 和random forest gbdt的区别模型选择的方法 也会问一些之前项目数据量多大 和一些项目里面的role还问问一些职业规划的问题
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2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
未通过
上来第一个问题必然是自我介绍,然后把简历上做的项目都挖一遍,非常之细,调参什么的,都会问,然后根据使用的算法,继续挖对这个算法的理解,和其他算法的区别。
2 年前 发布
1
匿名用户
算法研究员
感觉没戏
首先网上找到内推名额,普通的同学尽量避免笔试环节。然后很自然会接到电话面试的通知了。氛围很轻松,根据简历介绍,依次问简历项目相关问题。要明白面试官一定是懂领域技术的。最后是提问环节。
2 年前 发布
8
匿名用户
架构师
确定通过
说实话,面试还是有难度的,先电话沟通,然后去所在城市的酒店简单聊下,后面就是需要去杭州面试,还好可以报销来回路费。一共面试4轮,三轮技术,一轮HR,技术问题大概记得就是:虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型,虚拟机调优参数,拆箱装箱的原理,JVM垃圾回收算法,说一下你之前的项目,项目使用了什么架构,亮点是什么,其实也没啥难度。
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2 年前 发布
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阿里巴巴面试经验:单点较深,业务面问的多