面经详情
匿名用户
面试了职位:数据开发
确定通过
没啥难度,没怎么问具体的技术
一位领导面的,不是技术人员,没啥难度,没怎么问具体的技术,就大概了解了下职位需求和过往经验,因为主要是外派到甲方公司。
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匿名用户
数据开发
确定通过
早上去面试,到的时候hr给了一份数据库得笔试题,都是基础,不是很难,有几道不会的。答完之后是一个经理面试的,问了简历上写的和项目经验,主要还是关于数据库的,聊了十几分钟,个人觉得还可以,经理说考虑考虑我就走了。在回去的车上接到了hr的电话说面试通过,明天就可以入职。 作为实习生工资120/天,感觉还可以。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
确定通过
大数据开发,聊了聊技术,因为spark的惰性加载机制没有答上来,被推荐产品开发部。由于对大数据组件很了解,所以全程无压力,顺利过关,但是问是否愿意转岗,从事产品开发。犹豫了下没答应。在面试前一天,接到了江苏赛奕的offer,到手工资也很可观。
2 年前 发布
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匿名用户
数据开发
未通过
整个面试流程挺规范的,面试官,录音笔,还有实时远程电话领导层一起进行面试,从开始的个人自我介绍,到后面的具体工具理解,代码能力,业务理解能力,有没有实际的数据仓库搭建能力,系统开发能力,问的会比较细,并当场举出实际例子让你进行分析处理。不过当时回答的不是很让面试官满意,所以挂了~
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2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
面的BI岗,到了后也是先做题,大概做了二十分钟,做完又等了十几分钟,接下来面试,两轮。第一轮两个面试官,问了些常规问题,以及他们对这个岗位的期望,半闲聊状态,持续两个小时。接下来HR面,聊了一个小时,HR压薪水的意图十分明显,说辞也差,有点侮辱人的感觉。考虑到现在市场情况,接受了平薪,第二天提交学历学位银行流水照片,说是offer审批用。 接下来就是等,期间问了好几次审批进度,给的理由是流程长、流程中、新来CTO对招聘重新审核。等了半个月后再问,告诉我招聘暂停了。好吧,也不知道说啥。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
确定通过
1面架构师面试,介绍了做的大数据项目还有过程中遇到的问题,以及解决方案优化方案等等,氛围较融洽,对项目未参与的部分,比如建模,怎么挖掘出更大价值点,也延申拓展了下(这块就涉及AI领域了,之前没咋准备,还好重点不在这...),后又考察了下个人的职业规划和自己的定位,面试官给我的感觉还是很不错的,他从自身的经验给我提多指导性的建议。 2面后端技术总监面,问的稍微有点深,性能瓶颈怎么解决等,还会临时出一些场景,分析并提出解决方案,还有要提出项目中的不足和改进方案。这个要提前准备好了。然后什么场景用什么技术合理等,整体来看整个过程不算太紧张,氛围还算融洽,面试官也没问的太深,参与过完整的大数据项目和且掌握常用大数据技术栈,并有清晰的职业规划对面试会有帮助,公司的位置和办公环境也算不错。
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包含2个问题,2个回答
Q:1.项目中哪些地方是你认为做的最有价值的。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
未通过
现在地点在江夏的光谷芯中心,不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事,人事给你一份JAVA的面试题,然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写,不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着,然后问了些JAVA的问题,以及简历上的内容,由于准备不充分,挂了。 失败原因: 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容,15道选择题,5道简答题,然后一道算法题,一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey,哪个效率高? 2.HDFS上传文件的几个步骤; 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式; 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存,求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user,time,ip,url,id。设计一个架构存储到HDFS中,并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。
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包含1个问题,1个回答
Q:线程池,抽象类与接口区别,线程启动; HBASE rowkey是否支持中文; HIVE导出数据道文件和CSV的几种方式。 然后按照简历上面问。
2 年前 发布
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匿名用户
数据开发
未通过
这是一面吧,是远程面试,面试官挺亲切的,但是就是挺芥蒂我的方向比较偏向数据分析而不是大数据开发的。问了一些hadoop常见的问题,还有jvm内存啥的。但是涉及到具体细节还是答得很模糊,所以可能这点让他不太满意,还是觉得深度不够。最后代码也没撕好。
2 年前 发布
16
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