面经详情

环境不错，对技术总监无感
办公环境很不错，共有3轮面试，1轮技术面和面试官聊，问了算法、机器学习模型、NLP相关偏工程的问题。2轮是技术总监面，有代沟，不问算法模型，抛出一个团队遇到的问题，答不上，对我评价很低，很嫌弃。
环境高大上
3轮及以上

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稳稳
机器学习
确定通过确定通过
社招跳槽，因为是老同事推荐，所以提交简历后半个小时就来电话直接面试了。应聘的MachineLearningEngineer，但是问的都是偏硬件的问题。据说是MLE岗位已经内定以，没人头了。
包含9个问题，1个回答
Q：Q1. 已有两个排序数组，如何用硬件指令合并
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过未通过
四轮技术面，每面都会聊项目并做至少一道题目。前三面会文技术细节和一些发散知识领域的解决方案。这个会根据面试官的工作内容来问。最后一面是vp，简单聊一下项目然后出一道题给出解决思路。面试时间5个小时。技术面通过，但因为其他原因最终没有拿到offer。
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
未通过未通过
我是纯算法出身。先是笔试一小时，后来又聊了一个多小时的数学问题，肯定了我数理基础不错。最后问了下有没有大规模架构的工程经验，我如实回答没有，然后面试官马上就说那我们不太match。我可以接受这个理由。那么，为什么一开始不问这句话呢？我简历上有什么没有什么清清楚楚，何必要折腾两个多小时时间才问这个问题呢？...查看更多
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
确定通过感觉靠谱
面试官上来二话没说，简历也不过，直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法，再优化成dp动态规划解法，最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模，有些数学的弯要转，不简单。45分钟完成够呛。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过感觉没戏
我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多
2 年前 发布
16
匿名用户
机器学习
未通过未通过
算法题： （1）海量数据如何获取最大的topN（堆排序） ； （2）快速排序； （3）编辑距离介绍项目，详细问做法觉得自己最突出的地方/在学校做的最值得介绍的事想问。HR的问题介绍BERT原理写代码：求列表里非连续的子元素和的最大值（动态规划）。
2 年前 发布
2
匿名用户
机器学习
未通过未通过
做完笔试后一周收到面试，到了现场后面试官问了问是否转工程，答不转，然后就开始了走过场的面试。全程面试官没有表现出任何兴趣，在回答了问题之后只是自说自话，并没有认真在听的感觉，一面之后就直接让走了，出门收到未过的短信。十分讨厌这种浪费人时间的行为。
2 年前 发布
4

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