面经详情

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多

60min笔试题，设计模式+机器学习+python算法+python数据结构+情景题，难度一般，考的比较全面。30min机试题，手写代码实现计算最大回撤率：((i-j)/i)。15min的hr面，hr查你的底细，懂得什么算法，有没其他公司的offer，能实习多久。感觉很不爽，浪费了一下午就机试不过而挂了，太草率了，浪费应聘者时间。这拒绝的邮件也是敷衍人。 分享下机试的代码思路：输入是一个列表数据（交易金额），回撤率公式可以化简为(1-i/j)，其中i和j都是交易金额，所以要找到i的最小值和y的最大值(交易金额的最大和最小值)，然后用index()定位到是第几天（列表的第几个），最后输出：回撤率，最大金额及第几天，最小金额及第几天当时没写出来，后来才想到机试题的思路。 不过反正挂了，以后也不太想去，漏题就漏题吧，也没什么好感，更别说尊重一开始填申请表要写一大堆，写了一下午也没一杯水，hr也是通知面试时很高冷，拒绝时很高冷。去你大爷的，还想着有下次合作？越想越气，为什么去这家沙比公司面试，浪费时间。 ...查看更多