面经详情
匿名用户
面试了职位:图像算法
感觉靠谱
阿里巴巴一面工程能力
面了很多数据结构与算法的题:1,快排、堆排的时间复杂度;2,链表:反转、公共节点;3,二叉树的深度等问题。
复杂度
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匿名用户
内容运营
未通过
参与阿里面试的人非常多,之前没有这个岗位的实习经验,只是打算感受一下,稍微做了点准备就去了,所以初面就被刷了。初面是群面,大概10个人一组,头脑风暴然后做个pre,从我那场来看,就是一定要努力去carry这个进程,思路比较清晰,提出的内容反倒是次要的。
2 年前 发布
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匿名用户
图像算法
确定通过
实习在网上报名,通过邮件提交相应的软件作品。发出作品1周后, 面试官通过电话进行了一次15分钟左右的面试,主要围绕作品的设计思想以及图像处理算法的一些基础知识。接着通过两个月的暑期实习最终获得offer。
2 年前 发布
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0895
图像算法
确定通过
一面主管面,介绍了项目和论文。面试官不是很懂cv,所以问了我很多基础的公式和损失函数。然后给了一个推荐的场景题,我没做过推荐也没啥概念,完全凭想象力回答了。最后做了2个题,一个dp一个快排。二面貌似也是主管,不过是做nlp的。大概聊了下论文和项目,最后面试官说还是倾向招nlp的同学。当场感觉有点凉。三面业务负责人,仔细聊了论文。问了些深度学习的基础,过拟合,L1和L2,梯度爆炸。然后一个推荐场景题。最后沟通了部门情况。HR面,15分钟,问了手头的offer情况。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉没戏
参加了阿里巴巴2020年的校招 笔试题目非常难 报的是算法岗位 笔试题目分为两部分 一部分是选择题 难度相当大 有概率题 机器学习题目 还有算法题目 每道题目只有一分钟答题时间 但是运算量相当大 需要一定的技巧才能做出来 另一部分是编程题 一共有两道题目 分别是做最大子集匹配的需要扎实的数据结构和算法基础才能拿下基础是最重要的 难度相当大 需要系统的准备才有希望过
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2 年前 发布
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匿名用户
游戏运营
未通过
阿里游戏:游戏市场分析,楼主本科是管理科学,这个应该是最对专业的职位,问的题目全部是偏电竞的(话说阿里这两年办了好多比赛):lol dota游戏区别,赛事区别,apex和吃鸡区别,吃鸡里的团队合作,一面挂。
2 年前 发布
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匿名用户
图像算法
未通过
一面简历面很简单,面试官还十分坦诚地说简历不能这么写,应该怎样怎样。二面机器学习,问了一些关于神经网络的非常基础的东西;三面工程和科研,我犯的错误是把自己不厉害的放在前面说,面试官当场对我的能力提出质疑,后面再说自己的强项时面试官已经不想听了。
包含1个问题,1个回答
Q:你怎么做大规模图像检索?
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
IoT的视觉部门,主要做检测任务落地。非常重视加速方法,比如cuda编程、卷积加速等,卷积操作细节,卷积实现方法,卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法,任意多的香,燃烧完需要60分钟,让我判断16分钟的时间点。
包含1个问题,1个回答
Q:进程和线程的区别。
2 年前 发布
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