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面试地平线机器人的算法工程师实习岗
一开始先做自我介绍,说一下自己做了哪些项目。然后问而下kaggle那个项目,面试官还亲自查了kaggle记录。想让我大概说了下思路,我说我们跑了pytorch的model zoo,他回了一句:pytorch现在有这么多新模型了?,这句话让我觉得他大概也是搞DL,应该会问的比较专业。然后问了下我怎么finetune模型的,我说我们修改了模型,同时最后结果加了一层fc(1000,17),输出结果套sigmod。 然后他问了一些模型修改的细节,之后他问我最这些model zoo了解多少,我大概吧alexnet,VGG,inception,resnet,densenet说了一遍,感觉他还比较满意。之后他问我是不是在做强化学习,我说正在边学边做,他让我介绍一下,我大概跟他说了一下Q-learning和DQN的区别,然后让我说下现在主流的RL算法有哪些,我说有sarsa,Q-learning,但是现在不多见,因为搜索空间太大了。DQN的话有natureDQN,doubleDQN,优先级DQN和对抗DQN,面试官没有再深问,最后问了下有没有目标检测方面的经验。 总的来说,面试官比较温和,也比较专业,中间还给我科普了下alexnet的第一层窗口很大,VGG的比较小。

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湖北保利运营岗实习生,群面,无领导小组面试。面试前一天收到面试通知,时间为第二天14:00。第二天到了公司,现场签到花了点时间,14:20才开始。无领导小组面试一共是8个人。 面试场地:公司里,一个有大落地窗的会议室,光线很好,感觉很奢华。 面试形式:面试官先说明规则,包括时间要求,从面试官发完试题开始,一共30分钟,25分钟讨论+5分钟汇报。但期间面试官不提醒时间,完全由自己把控。 面试题目:给你10元启动资金,讨论一个快闪店经营方案。(题目给出了快闪店的定义,即一个经营周期几天到几个月的店铺,靠新创意和新鲜感吸引顾客,随后消失,昙花一现的感觉)。 讨论过程:总体过程是3分钟看题,20分钟讨论,3分钟梳理,2分钟汇报,最后一点时间面试官追加了一些问题。整个讨论过程中,比较突出的有四个人(个人感觉),一个女生和三个男生。这个女生首先提出讨论框架(经营方案分为前期策划调研、宣传方案、物资物料采购、店铺管理运营),之后讨论和汇报都是基于这个框架。有两个男生一直在推动讨论进程,比如提出按照框架,一步一步丰富内容和分配资金等。还有一个男生则是提出了几个不同的意见,对方案有完善补充作用。 个人表现:对这种策划形式的群面试题不熟悉,对店铺营销没有任何想法。被强行cue了两次。说了一下我们这个快闪店可以经营交友、心迹交流的主题,但是被认为经营业务不是讨论的重点,没有被采纳。结果后来讨论完善过程中,又有同学提出用流动车给顾客提供服装租赁和拍照的业务,结果被采纳了。到这里我就已经凉了。 总结:群面还是要了解几种基本的群面题型,对解题思路有所准备。讨论过程积极参与,要么做出推动讨论进程的贡献,要么提出新点子、新思路和有目的的质疑。 ...查看更多
2 年前 发布
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