面经详情

面试是一共会有三轮的，目前我只面试了第1轮，但是表现不太好，感觉希望渺茫。因为这是一个外包岗位的数据分析，首先面临的是外包公司在腾讯的主管，面试的问题也没什么特别的。基本主要就是自我介绍，谈谈你过往的工作中的数据分析，会着重深入询问这些数据分析工作中的细节，比如说，采用了什么样的工具，数据量具体有多大，输出的报告具体是什么模样的？如果你有做过项目的话也会着重问项目的细节，特别是那些Excel和sql相关的项目，最好要对那些项目十分清楚肯定，不要有大概或者迟疑的表现。 同时他还会问你对这份工作的理解，也就是让你说说，大概这份工作到底让你做些什么内容。看你了不了解这份工作。此外数据分析工作其实还涉及到管理和协调，因此他会问一些与管理协调方面有关的问题。比如说你遇到个勇于团队相冲突或沟通不畅的问题，你会怎么解决这样的问题。面试最后基本上会询问你还有什么问题要问他的，之后面试结束，就会让你回去，如果有下一轮的话会通知你。 ...查看更多

1面：面试官主要聊简历上的东西，没什么太大特别，对简历熟悉就好。2面：面试官主要还是聊简历上的东西，没有太大特别。3面：技术面，面了半个小时，主要针对一些算法面，比如树模型、线性模型、逻辑回归。还问了一点复合的知识，如金融期货这类知识。4面：HR面，面得比较随意。结果：没有拿到offer。...查看更多

1.介绍项目，问的很细，需要展开讲，自己做哪一个部分，有啥算法（比较关系所涉及的算法）。a)     Golaxysearch是主要关注点，并且问的整体设计很细；b) 实习主要关注的是你干了些什么，有什么出彩的地方； 2. 问了Java ArrayList相关问题，扩容，复杂度等等。给了一些搜索引擎如何建索引相关的问题，如何优化索引，给出一个实际问题场景，问我怎么设计索引比较好，如果用MapReduce或者spark统计某个指标怎么做，还有elasticsearch的一些原理啥的。 3. manager很友好，整个聊天就比较轻松。问了一些简历，聊了下我想做什么，问我是不是对大数据之类的感兴趣（因为之前的paper work). Hadoop, Spark之类的了解如何Linux的bash语法了解如何对海量数据的处理和提取有效的信息有什么看法。最后问了对链表做快排和链表翻转, 要我从本质去看这两个问题； 4. 结束之后就是HR聊天了，说回去等几天，有消息会通知，求过！ ...查看更多

问推荐系统算法经历，本人的NLP项目中的难点-答曰如何设计融合算法，参数思考NLP项目常见困难？我随便说了些超参数权衡问题召回算法有哪些？没答出来应该是协同过滤向量化召回和深度树匹配模型。没复习这个问机器学习项目经历，GBDT等，需要Python写过过拟合等一般常见机器学习问题，然后做了一道编程题圆桌会议没写对，面试官说大致看了一下有瑕疵差不多没什么问题了离线，面试时间共40分钟。...查看更多