面经详情
匿名用户
面试了职位:图像算法
感觉靠谱
一段面试过程感觉轻松的面试经历
先是笔试做一些关于计算机相关的内容,不是很难,有英语完形填空。面试官人很好,没什么精神压力,问了一些关于在校的问题。比如参加的编程比赛和数学建模比赛,还有一些对算法的理解把,总体不是很难。
有笔试
面试官
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匿名用户
图像算法
未通过
一面简历面很简单,面试官还十分坦诚地说简历不能这么写,应该怎样怎样。二面机器学习,问了一些关于神经网络的非常基础的东西;三面工程和科研,我犯的错误是把自己不厉害的放在前面说,面试官当场对我的能力提出质疑,后面再说自己的强项时面试官已经不想听了。
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Q:你怎么做大规模图像检索?
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
IoT的视觉部门,主要做检测任务落地。非常重视加速方法,比如cuda编程、卷积加速等,卷积操作细节,卷积实现方法,卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法,任意多的香,燃烧完需要60分钟,让我判断16分钟的时间点。
包含1个问题,1个回答
Q:进程和线程的区别。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
确定通过
本人985,面试图像处理,他们问问我做的项目,我就大体介绍一下我做的东西,实际也没有深入的聊,就是我说,他也没问太多,然后告诉我,现在却软件开发,图像不缺,问我愿不愿意,我说可以,然后就在一段时间给offer了。
2 年前 发布
2
chris
图像算法
感觉没戏
面试体验还不错,主要自己不是人工智能科班的,讲了计算机视觉基本原理但自己理解的不够深入,比如MaskRCNN的ROIAlign基本情况能说出来,但ROIAlign内的二次线性插值我没复习到,不会,所以大家还是要看重基础。然后有两道算法题,1.给定一个整数a,判断a是否是两个数的平方和;2.给定非负数组和整数k,判断是否有连续子集为k的倍数,挺简单的。然后是一些计算机视觉的知识,RoiPooling的具体操作过程,Roipool RoiAlign的区别,Unet的结构,主要实现过程,线性插值的操作过程,二次线性插值怎么计算的。第一次面试,准备不充分,挂了也很正常,后面会继续努力。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法
未通过
其实一开始对对方印象就很不好,也基本决定了结果。节前半个月约定了节后面试,结果节前某天下午快下班时突然通知晚上面试,似乎并不考虑应聘者是否方便。然后约定晚上某个时间点面试,结果多次推迟直到在第一次约定的时间点后两个小时才真正面试,期间的多次推迟只有第一次提前告知了,之后都是过了约定时间点后好一阵子才告知时间延后。 如果折腾,对对方的时间概念很是质疑。正式面试是视频面试,可能是比较晚了,感觉两名面试官似乎在应付任务一样,连简历都没仔细看,逮着简历中的某个关键词就扩展到项目无关的概念上问起来了,当然也是由于自己并没有像考试一样什么概念都复习背一遍,所以也没答好。最后的结果是话不投机两不欢,很短的时间内就结束了。
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Q:都有哪些图像分割方法。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法工程师-实习生
未通过
去年12月找的实习,远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的,答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大,都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开,还问了一些传统图像处理算法,一部分机器学习的推导,手推SVM跪了,凉凉。
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Q:项目相关,SVM,LR,深度+广度。
2 年前 发布
1
rhodey
图像算法
感觉没戏
redis有没有用过,常用的数据结构以及在业务中使用的场景,
包含16个问题,4个回答
Q:redis有没有用过,常用的数据结构以及在业务中使用的场景,
2 年前 发布
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