面经详情

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。 ...查看更多

不得不说阿里系还真的是高大上，高德的办公区和面试区应该是我面试过的最好的，超市、医务室、休息区应有尽有，不愧是大厂，面试我的大哥之前在某聘上已经聊了一礼拜了，聊的还挺投缘，按照惯例上来做自我介绍，然后大哥介绍了岗位职责，然后是询问项目经历，这里会详细问到所做项目的软件是什么样的，如果对项目框架不了解是肯定不行的，还询问了为什么要离职，家住哪。接着问了几个问题如下： 1. 详细聊一下之前写过的代码如何优化； 2. 聊一下目前用的测试和持续集成框架，每一步都是做什么的，你参与了哪些步； 3. 用python实现linux ./tree就手撕了tree这一道题，写了一半面试官说思路不对，还有没有其他解，这里如果用遍历是不对的，因为不知道目录一共有多少层，文件或文件夹的类型都不知道，最后面试官很不情愿的说这道题是最基础的，一面都不会问一般，这里用到迭代的方法，调用函数本身后续还随便聊了下，说是我们招人要达到我们心理预期的水平线，不然没有任何技术岗位适合你，顿时压力倍增。 ...查看更多

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。...查看更多

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多