面经详情
匿名用户
面试了职位:数据分析师
确定通过
典型的成长中的小公司。
准时到达面试现场,数据部门负责人面试,问了过往经历,主要是看经历匹配度以及未来的潜力。公司不大,典型的小公司吧。
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匿名用户
数据分析师
感觉没戏
面试过程总体印象都很好,前期会打电话过来在网上填他们内部样式的简历,约好时间面试的时候过程中hr小姐姐态度都很好,进到面试间,同时三个人在面,略紧张。不过面试官的态度都很好,可惜个人能力还是有点不足吧,不过是个不错的经验对比之后发现大公司在面试的过程中给人的印象比很多小公司要很多。
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2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
感觉没戏
大家如果有去面试南威软件鼓楼区法海路的数据分析岗位,请你一定要慎重,慎重,慎重啊哈哈!会有两轮面试,一轮面试官很和气,会跟你交流你做的项目,你用的数据分析工具,分析方法,向你介绍部门及体系的组织架构,工作内容; 二轮面试官(一轮的领导),全程二郎腿,趾高气扬,专挑你不会的,即使你不会向他请教,他说我不是问你。然后一直重复问你,我真想说你打算问到我会?全程一直摇头,否定你,这样的领导你进去能学到东西?南威软件一直是我挺敬畏的一家企业,只能说很失望!
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2 年前 发布
匿名用户
数据分析
感觉靠谱
一面是电话面试,30min左右,老美惯用的聊天,废话很多,主要就是闲聊,从上课兴趣爱好什么都聊。建议准备好英文版的自我介绍,多了解公司本身文化等。 二面是skype 面试,30min左右,hr+team 团队的人员一起,10min闲聊还是询问兴趣爱好,10min why meltwater,10min 问了三个个问题,如果让你准备一个ted演讲你会怎么准备,第二个问题,你的客户是不是永远是对的,最后一个问题,中国哪些行业/公司需要融文的产品和服务。
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包含3个问题,3个回答
Q:why meltwater。
2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
未通过
1、对方对让你做一遍自我介绍; 2、介绍完之后,会问你一些关于你工作中的一些感兴趣的问题; 3、让你介绍仓库、etl的东西; 4、专门问道了数据质量、元数据管理、指标管理; 5、由于个人只想做数据分析,对底层ETL和平台建设不感冒。对方貌似需要一个ETL的人,所以。。。
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包含1个问题,1个回答
Q:你们数值质量是如何把控的。
2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
未通过
对spark的RDD有什么了解,RDD是什么,我说弹性分布式数据集,为什么spark要使用RDDSpark为什么比mapreduce快,我说spark基于内存运算,Spark就不在硬盘上运算了吗,我说也会,问什么时候会在硬盘上运算,我:当时脑子宕机了(有一个配置是内存不够写入磁盘,别的不知道了,可能和血统什么的有关)Hbase的调优方式Hive的udf你都了解哪些,如何自定义udf函数,你都了解哪些数据结构。
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Q:看你项目里用了kafka,说一下kafka有什么优势。
2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
未通过
16年底 ,找工作,没有投他们,我要找的是数据分析。hr可能为了完成业绩,打电话让我去现场面试,就去了,一群人坐在小办公室,等hr,半个小时,才来。开始群面,说是电话销售。各自说一下经历,然后就让走了,什么反馈都没有,简直在开玩笑。浪费了半天时间。一生黑,没有投过的公司千万别去。能电话尽量电话面试一次先。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据分析师
感觉没戏
我是通过实习僧软件搜索到的商汤科技,然后有符合我统计专业的数据分析岗,过程就是HR看完简历给我和面试官约时间,1对1单独面试问的问题见下栏没有说录取,薪水说百度上搜索到的信息不是即时的工资,不过并没有否认之前的准确性。我感觉他不太想招普通应届生,需要非常熟练Hadoop或者有丰富且成功项目经验的。他推荐我去大企业,会有机会培训新人。
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包含3个问题,3个回答
Q:项目经验,Hadoop/Spark大数据平台使用情况。
2 年前 发布
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