面经详情
匿名用户
面试了职位:数据分析师
未通过
数据分析的SQL和数据估算逻辑
这次面试应该是比较典型的数据分析师的面试了,先是笔试了sql,滴滴的sql笔试题目比较难,和之前在搜狐数据分析的面试相比逻辑更难一点,然后就是一个典型的数据估计题目了但是以前没有了解过这种题目的套路,加上笔试受挫,所以消极对待了。
Q:如何估计北京公交车的客运量。
1条回答
有笔试
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匿名用户
数据分析师
感觉没戏
今天,收到滴滴的数据分析师的的笔试题,感觉不难,但是我投的是国际运营团队的,需要全英文做答。共计4道题。1,2是SQL题,主要靠业务的理解,以及SQL的熟练程度吧,3是一道AB测试的题,计算两组实验结果的显著性,我用Python写的代码,用T检验。感觉靠谱。4是开放性的题,给你一个城市的打车数据,让你探索性的分析,分别给司机和乘客提建议。大概就这些,不过感觉凉了,三脚猫的英语水平~
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2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
感觉没戏
1. 介绍简历项目 2. 工作到现在最大的成长是什么 3. 你认为数据分析是什么 4. case1 订单量下降5%到10%原因 5. case2 拼车业务潜在的好/不好 6. 职业规划 7. 为什么选互联网 8. 问问题
2 年前 发布
1
匿名用户
数据分析师
感觉没戏
两个面试官(一个是数据主管,一个是城市经理)一起面试我,流程大概是先自我介绍,城市经理会针对简历上面的项目和经验询问,之后就是数据主管提问,问的大多是实战题,总结了一下: 1.滴滴里,司机的流动性大,且数量少,你有什么办法可以了解这个行业,了解动态。 2.现在有一个方案,要求代驾司机在白天完成任务,晚上派单会优先派给早上完成任务的司机,但有很多司机抱怨白天没时间完成任务,所以很多司机有罢工的想法,此时你有什么办法策略解决问题。 可能岗位更偏向策略解决,所以问的基本是解决问题的办法,没有数据模型,也没考sql。而且经常让你用三个词形容你的工作,领悟,学会了什么。
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2 年前 发布
匿名用户
数据分析师
未通过
跟数据分析师进行了1v1面试,考官人很nice,也对我简历读的很细致,最后指出了我在这个实习岗位上的优势和劣势。本来想再找主管进行二面,奈何在开会所以作罢。后续hr说对我印象不错,但是因为我是第一个面试,所以还会有面试的人选,如果面上了会在一两天内通知。 遗憾是:第一个进行面试,可能稍显劣势;未能进行二面;在专业上面有一个技能没有了解,后续会好好学习的。感觉滴滴的人真的是很nice啊,对待实习生也很友好。
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2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
未通过
第一轮先做笔试题,SQL、业务题和基本的统计,难度不大。SQL要求用hive写,统计都是选择题,业务题不明白可以问。顺利通过。第二轮是两个部门负责人面试,没问技术,都是简历上的内容,然后会涉及滴滴的业务场景。很遗憾,我没有通过,可能因为之前没有相关经验,业务答得比较烂。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据分析师
未通过
一面:某一个下午面试官打电话来,考察SQL,Python,统计学基础知识sql语句书写给两个表 A:passenger_id,order_id,gnn,brith_time B:passenger_id,reg_time 其中passenger_id是唯一标识id。A中order_id是订单id,gnn是订单金额,brith_time是订单创建时间。表B中reg_time是用户注册时间。 问:2019年1月注册的乘客,在注册后一个月内的订单数及订单金额。二面:深挖简历。
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包含1个问题,1个回答
Q:count(*),count(1),count(列名)的区别。
2 年前 发布
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匿名用户
数据分析师
感觉靠谱
前期自我介绍,问了一点behavior和职业规划的问题。技术面试可以查手机,但不是软件、题库实操,是直接写在文档里,无法当场判断有没有写错。基础题比较简单,此外问了一些公司实际中用到的语句,要先分析清楚变量的定义。不是很难,但是很麻烦。
包含1个问题,1个回答
Q:SQL题:分为两部分,一部分是根据要求写SQL,另一部分是读SQL,判断什么用处; Python题:一部分是跑数据关系,另一部分是数据筛选,根据表A筛选表B。
2 年前 发布
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滴滴出行面试经验:数据分析的SQL和数据估算逻辑