面经详情

1、HR和用人主管一起面的，问题都很基础。 2、面试完后会稍等一下给答复。 3、公司大小周，略微有些加班，不过电商公司，这个正常。 4、对于这个岗位而言，感觉公司更想要一些低端水平人才，能够做基本的数据支持工作即可，因此薪资待遇也不会很高。 5、没有明确的晋升通道，从成长性上来说，不靠谱。 ...查看更多

这个是北美的职位，但城市选项里只有中国的城市，所以我选了上海。我是上个月去onsite的，onsite分为四个部分，两轮case，一轮statistics和一轮sql。case考的是group和restuarant recommendation。主要分析goal是什么，用什么metrics来measure，怎么做a/b testing。  脸书的a/b testing要思考一个问题，能直接randomly分组吗？有没有network effect。概率那轮考了条件概率，蛮简单的。sql就是很基础的left join就能解决。 ...查看更多

5月初在线申请，6月中旬由招聘人员联系。招聘人员简短（15分钟）电话屏幕，然后提交招聘经理进行电话采访，招聘经理邀请我到库比蒂诺进行一系列onsite。在与招聘经理面谈和我去CA的旅行之间的时间里，我被问到是否可以与招聘经理的主管进行另一次电话面试，我说可以。 但是在指定的时间（东部时间星期五晚上），行政人员从未按计划通话，我从未听过招聘人员的采访被取消。我等了3个小时接受了从未发生的电话采访，反正感觉比较混乱在这方面。 ...查看更多

一共四轮面试，技术一面，项目经理面试，项目总监面试，HR面试整个过程难度不大，（事后了解，只有前两面的人懂技术，后面都是随便问问，如果项目组要你，基本就会定下，看工资开多少）面的内容就是基本的spark、hadoop平台架构还有基本原理HR是BPHR，了解一些技术的东西，也会问一点技术层面的问题，但是不难...查看更多

作为工作10年的老鸟，第一次遇到这样的面试。面试在会议室，包括HR，对口数据部门的同事3个，部门领导一个，一共5个人坐在对面。面试过程极其冗长，每个人车轮战问问题，事无巨细什么都想知道，还有人专门记笔记（估计是想知道先进的行业是怎么做的）。 问完技术问管理，问完管理问人事，大概两个小时，讲到口干舌燥头晕脑胀。对人员要求极高，既要做过数仓建模ETL，又要做过数据治理，还要做过BI，这样的全才有没有不知道，关键给的薪酬还不高，服气。有个厚黑的猜测，他们不是想通过这种方式来免费收集行业最佳实践经验吧？ ...查看更多