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匿名用户
面试了职位:推荐算法实习生
感觉没戏
问了一些简历相关的问题
问了一些简历相关的问题,问的比较基础,基本回答正确,笔试dp问题没答对,被pass了。说两处不好的地方吧: 1.节奏有点问题,自己回答完面试官总是停顿,没有正面负面反馈; 2.没有面试者提问环节,可能是时间聊的有点长了,快一小时了。 自我总结:努力刷题看书。
有笔试
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匿名用户
机器学习
未通过
本来想申的是金融工程类的岗位,可是只有模型研发工程师岗位开放,就申请了。发现和自己所学的不太对口,主要是考的都是机器学习,建模一类的问题,没怎么学过。三个面试官,一个主要问,会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历,还会问你对逻辑回归啊,了解有什么算法之类的问题,我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。
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包含1个问题,1个回答
Q:机器学习的认识。
2 年前 发布
10
匿名用户
机器学习算法工程师
未通过
一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容,以及关于机器学习和云计算方面的基础知识,包括kmeans,hadoop,MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案,包括算法设计。 最后通过前两面,简历在第三面考官那直接被刷了...(毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧)
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2 年前 发布
6
匿名用户
机器学习
确定通过
总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的
2 年前 发布
13
匿名用户
机器学习
感觉没戏
我面试的是算法实习,面试官很nice,一对一面,基本是根据简历上的经历进行提问,都是关于机器学习的理论知识,比如发生过拟合的原因有哪些,针对这些原因,有什么样的解决办法,什么是正则化,原理是什么,为什么要归一化处理等,我准备得很仓促,所以回答有点磕磕绊绊,结果可想而知。所以还是准备充分吧,基础知识扎实的成功率才会很大。
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2 年前 发布
16
匿名用户
机器学习
感觉没戏
非常突然的一场面试,当时还在外面逛街,事先也没有任何通知简历筛选情况,接到电话真是百感交集,又惊喜又紧张又有点失落,因为毕业两个月没有好好复习没有准备好,很多项目细节都记不清了,但还是硬着头皮跑去商场的楼梯间进行了面试。 其实面试的问题不算难,只是按照简历上提到的算法进行详细考察和一部分的延伸,但是因为自己没有准备好,所以感觉只答对了一半的题。主要考察的算法有决策树,XGBoost,线性回归,逻辑回归,主要延伸到了数据处理和优化问题上。感觉主要算法本质了解清楚,通过不难的。 比较惨的是,聊到一半突然没有信号了,hr再打电话回来的时候跟我说今天的面试就到这里了,感觉凉凉了。自己还要好好复习呀,为接下来的春招做好准备!
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包含1个问题,0个回答
Q:主要考察的算法有决策树,XGBoost,线性回归,逻辑回归,主要延伸到了数据处理和优化问题上。
2 年前 发布
11
匿名用户
机器学习
未通过
四轮技术面,每面都会聊项目并做至少一道题目。前三面会文技术细节和一些发散知识领域的解决方案。这个会根据面试官的工作内容来问。最后一面是vp,简单聊一下项目然后出一道题给出解决思路。面试时间5个小时。技术面通过,但因为其他原因最终没有拿到offer。
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
未通过
经历了4轮面试,其中1轮代码测试,整个面试过程问题简单容易,最后一次面对面沟通的问题多数是在问应聘者所在单位的工作模式和服务客户的方式,项目情况以及项目过程,人员安排,活脱脱的在汲取一些有用信息,沟通完了告知面试未通过,这种行为在面试中确实不诚意,有点不择手段了吧。
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2 年前 发布
3
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