面经详情

本来想申的是金融工程类的岗位，可是只有模型研发工程师岗位开放，就申请了。发现和自己所学的不太对口，主要是考的都是机器学习，建模一类的问题，没怎么学过。三个面试官，一个主要问，会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历，还会问你对逻辑回归啊，了解有什么算法之类的问题，我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。...查看更多

一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容，以及关于机器学习和云计算方面的基础知识，包括kmeans，hadoop，MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案，包括算法设计。 最后通过前两面，简历在第三面考官那直接被刷了...（毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧） ...查看更多

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多

非常突然的一场面试，当时还在外面逛街，事先也没有任何通知简历筛选情况，接到电话真是百感交集，又惊喜又紧张又有点失落，因为毕业两个月没有好好复习没有准备好，很多项目细节都记不清了，但还是硬着头皮跑去商场的楼梯间进行了面试。 其实面试的问题不算难，只是按照简历上提到的算法进行详细考察和一部分的延伸，但是因为自己没有准备好，所以感觉只答对了一半的题。主要考察的算法有决策树，XGBoost，线性回归，逻辑回归，主要延伸到了数据处理和优化问题上。感觉主要算法本质了解清楚，通过不难的。 比较惨的是，聊到一半突然没有信号了，hr再打电话回来的时候跟我说今天的面试就到这里了，感觉凉凉了。自己还要好好复习呀，为接下来的春招做好准备！ ...查看更多

经历了4轮面试，其中1轮代码测试，整个面试过程问题简单容易，最后一次面对面沟通的问题多数是在问应聘者所在单位的工作模式和服务客户的方式，项目情况以及项目过程，人员安排，活脱脱的在汲取一些有用信息，沟通完了告知面试未通过，这种行为在面试中确实不诚意，有点不择手段了吧。...查看更多