面经详情

sp校招一面，大数据挖掘与分析工程师，自我介绍，介绍了下简历上关于淘宝双十一预测的项目（用到了hive和spark），对大数据组件是否了解（hive，spark之类的原理，不了解），机器学习有哪些算法无监督学习，除了你刚才说的kmeans还有哪些（记不得了），分类数据不平衡怎么办（答smote，分层抽样，让我再了解下什么上抽样下抽样），准确率和召回率意义（没答上来），要预测一组数据，步骤是什么，你认为大数据挖掘在顺丰科技的应用，有什么要我的（问了下工作环境）。...查看更多

60min笔试题，设计模式+机器学习+python算法+python数据结构+情景题，难度一般，考的比较全面。30min机试题，手写代码实现计算最大回撤率：((i-j)/i)。15min的hr面，hr查你的底细，懂得什么算法，有没其他公司的offer，能实习多久。感觉很不爽，浪费了一下午就机试不过而挂了，太草率了，浪费应聘者时间。这拒绝的邮件也是敷衍人。 分享下机试的代码思路：输入是一个列表数据（交易金额），回撤率公式可以化简为(1-i/j)，其中i和j都是交易金额，所以要找到i的最小值和y的最大值(交易金额的最大和最小值)，然后用index()定位到是第几天（列表的第几个），最后输出：回撤率，最大金额及第几天，最小金额及第几天当时没写出来，后来才想到机试题的思路。 不过反正挂了，以后也不太想去，漏题就漏题吧，也没什么好感，更别说尊重一开始填申请表要写一大堆，写了一下午也没一杯水，hr也是通知面试时很高冷，拒绝时很高冷。去你大爷的，还想着有下次合作？越想越气，为什么去这家沙比公司面试，浪费时间。 ...查看更多

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。...查看更多

第一轮自我介绍+项目介绍，然后考了机器学习算法原理和SQL，SQL第一次没听清楚题卡了很久，但面试官人很好又重新解释了一番，还给了提示，后面顺利做出来了；问了如何建一个业务指标，怎么分析指标异常情况，都不是很难；第二轮自我介绍+项目介绍，主要问业务问题，SQL口头问答了一题，没答出来，要用窗口函数；两个简单的统计问题，T检验和卡方检验什么时候用。还有认为抖音和快手有什么区别。最后谈了下求职的规划~...查看更多

1. 综合笔试1小时，基础的SQL，HDFS，hadoop原理统计（中位数，众数），排列组合，概率公司基本信息（产品名称，国家政策）情景问答题； 2. 面试45-60min，主要是根据简历提问，追问项目细节，还问到了完成项目的阻碍/困难，为什么离职（为什么换行业，有能力胜任吗？），本公司求职目的是什么等等。 ...查看更多