面经详情
匿名用户
面试了职位:机器学习
感觉靠谱
数据挖掘工程师面试经验
笔试+面试+机试。笔试考比较基础的理论,面试就聊一些自己的情况和有关公司,行业的理解。机试就比较考验代码能力。
有笔试
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匿名用户
客服专员/助理
感觉靠谱
一面是一个非常有亲和力、年轻健谈hr小姐姐,在面谈过程专业且热情,整体面谈下来非常舒适,也让求职者很放松去交谈。二面是人事主管,因为一面的hr小姐姐已经了解够多了,所以二面不太需要再去重复,看到求职者评论说二面不太专业,其实该公司的面试流程和处理面试的效率很高了。个人很看好公司发展前景,面试官工作态度非常值得学习。
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2 年前 发布
15
匿名用户
机器学习
未通过
面试一共四轮,三轮技术加一轮HR。技术中前两轮是普通技术面,第三轮是leader面。我第二轮结束就挂了。这两轮技术面首先是自我介绍,然后面试官会问问项目,接下来会做一两道算法题,白纸上手写,需要讲算法思路还有复杂度,面试官会要求对算法优化。最后会问有没有用过小红书,觉得他哪里做得好哪里做得不好。
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
做完笔试后一周收到面试,到了现场后面试官问了问是否转工程,答不转,然后就开始了走过场的面试。全程面试官没有表现出任何兴趣,在回答了问题之后只是自说自话,并没有认真在听的感觉,一面之后就直接让走了,出门收到未过的短信。十分讨厌这种浪费人时间的行为。
2 年前 发布
4
匿名用户
机器学习算法工程师
未通过
一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容,以及关于机器学习和云计算方面的基础知识,包括kmeans,hadoop,MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案,包括算法设计。 最后通过前两面,简历在第三面考官那直接被刷了...(毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧)
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2 年前 发布
6
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试官上来二话没说,简历也不过,直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法,再优化成dp动态规划解法,最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模,有些数学的弯要转,不简单。45分钟完成够呛。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
就介绍项目,问的还挺仔细的,然后手撕代码,问了些python基础,因为是做推荐算法的,问了些推荐算法方面的,python; 1.手写代码 1)dict valules 加和(考察map lambda 函数) 2)str to int; 3) 找出数组中只有一个的数字(异或)升级版,如果相同的数字相邻有什么更快的方法(二分法查找); 2.个性化推荐相关知识; 3.项目; 4.竞赛: 1. 怎么解决冷启动问题; 2. 购买预测多个模型怎么训练,怎么融合。 3. boosting。 二面:: 1.介绍项目; 2.逻辑题海盗分金币(这个不会),然后挂了。
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2 年前 发布
2
匿名用户
机器学习
未通过
我是纯算法出身。先是笔试一小时,后来又聊了一个多小时的数学问题,肯定了我数理基础不错。最后问了下有没有大规模架构的工程经验,我如实回答没有,然后面试官马上就说那我们不太match。我可以接受这个理由。那么,为什么一开始不问这句话呢?我简历上有什么没有什么清清楚楚,何必要折腾两个多小时时间才问这个问题呢?
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2 年前 发布
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