面经详情

1.决策树算法中的信息熵具体阐述一下？2.决策树算法中的ID3、C45、CART算法，根据自己的理解进行简要叙述，并且对剪枝问题进行叙述？3.阐述一下对过拟合的理解以及一些解决措施？4.叙述一下K-means算法的流程？5.阐述一下对逻辑回归的理解？6.模型评估的一些指标？7.数据结构中的排序算法说几个，以及时空复杂度？8.数据库的连接问题，叙述几个？9.说一下组合算法？10.叙述PCA降维技术？11.KS指标？12.分类算法？...查看更多

学历方面，都是硕士研究生，除了我一个人是末流211的硕士之外，还有一个央财的，剩余全是985大佬！谢天谢地让我第一个进行了自我介绍，不然后面不好意思开口了吧！专业方面，六个都是理工科背景的，学人工智能的、AI的、供应链的、深度学习的、通信的、机器制造的，剩余我们四个都是财经管理类的。实习方面，有三位是之前的实习经历都与产品相关，其中一个还在字节和腾讯做的产品项目，另一个忘记在哪个公司了，但是有独立策划产品、独立运营产品的经历，而且后面产品上线了，取得了不错的成绩。另外提一句，reporter专业是机械制造与自动化，实习经历都是在车企，但在产品方面依然牛！项目方面，一些理科生没有特别强调自己的实习经历，但是有在学校做一些大数据、人脸识别、深度学习的项目，听起来就很高级，而且觉得以科技为主导的百度会十分看重这点。...查看更多

先来个总结：面试一共三面，三面后，面试通过，准备发Offer，过了一个月，突然说HC收紧，Offer没有了。 一面：写算法写算法写算法！重要的事情说三遍！Leetcode。然后针对熟悉的编程语言开始问，比如，我是Java，开始问一些java面试必问题，尤其是GC原理。 二面：问项目，对你做过项目里用到的算法、或他们感兴趣的点，细抠，数据挖掘算法会让你说过程，有的会让你写损失函数。 三面：老大面，没那么多技术问题，问了一些算法、工具是否了解，感觉是跟以后工作相关的东西，不了解的话问了我的学习习惯，如何快速学习的方法等。总之，很坑，最后被放了鸽子！ ...查看更多