面经详情

就是一开始投了简历，是从方可成老师的新闻实验室看到的（很推荐方老师的新闻实验室）然后HR电话约了面试，因为不在北京，是视频面的，面的主管问的问题主要是针对我简历里调研和分析那块的经历，然后根据我的阐述让我讲了对定性和定量分析的看法，过程中考察这个人思维意识吧，但他说到你有没有发现你的思维链条里对自己接受的逻辑才认可，而不认可的方面可能让你错失一些东西的东西的时候，我感觉他认为我的性格可能不适合这个职位。 面试的老师态度比较冷，后续也没有回复面试结果，但总体说字节跳动是有一些好的职位值得去关注的。 ...查看更多

一面是视频面试，主要关注历史做的项目内容，会比较关注历史做的项目与公司岗位的匹配度；历史项目的业务流程，具体情况问的很细；之后会有逻辑题面试，以及产品思考题面试，与公司业务相关的，目前面试的是做招聘，就是人事系统相关的产品岗位，可以提前准备下，在招聘上如何用工具给HR减负相关的思考。...查看更多

提前两天收到邮件选好面试时间，早上八点开始进行初面，最多一上午进行三轮面试，每轮面试前先在系统上签到，签到后会安排面试官拨打视频电话。每轮面试后半个小时左右会收到结果，如果面试失败则不进行下一轮，若面试成功则在半小时左右又进入下一轮面试。 面试开始时间与我选的面试时间延迟了十分钟左右，面试内容大概是先做了自我介绍，但我是按照用户型产品经理说的因为我投的是用户型产品经理，但自我介绍后HR马上说他们那里显示的我投递的是b端的产品经理， 然后问这两个我更想做哪一个，我一下子就有点懵，很迷惑，只能尴尬的圆了一下。后面就是问了一些产品的问题以及一些逻辑题。 ...查看更多

1、我看你做erp，你当时觉得最挑战的是什么：客户需求与开发的矛盾； 2、你平时有哪些途径获取互联网行业的信息：36氪自媒体； 3、如何判定用户是否对”教育“感兴趣：基于用户访问内容；基于用户互动如评论和点开链接； 4、如何评价一个商业化变现的效益：平台自己的数据（新增用户数、GMC、留存率） 开放调研； 5、你觉得抖音的视频来源都有哪些: UGC 和 品牌合作； 6、针对简历：你怎么用Monte Calo模型模拟预期收益率分布的； 7、针对简历：你课程中学过机器学习，那“监督学习"是什么：通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签，监督学习可以分为两大类：回归分析和分类，二者之间的区别在于回归分析针对的是连续数据，而分类针对的是离散数据。 8、有什么想问的。 ...查看更多