面经详情

前台等待时，年轻男女穿梭到休息室下午茶，都年轻活力。印象深刻一位高大x男短裤短袖喝大纸杯饮料，10分钟内在我面前晃悠走过两三遍。尽显企业开放休闲的形象。岁月静好的外企办公室工作环境。但是我看过网友对教育培训行业销售人员的黑暗体验。这处办公区是接触不到一线员工的。我认为远离一线对业务分析不是好消息。果然面试草草结束。面试人体面，有礼貌，态度开放，但是企业的确够烂，hr烂起。 1.我招聘时职责要求第一条：本科及以上学历，5年以上相关工作经验，计算机相关专业优先；我面试结束后建议面试人修改岗位说明，第二天我看到网上修改如下：本科及以上学历，2年以上相关工作经验，计算机相关专业优先； 2.始终如一的福利薪酬描述：底薪： ￥6,000-￥8,000；我鬼迷了眼才同时相信1和2的工作条件组合啊，不该浪费时间。 3.我现在反思岗位描述，描述语焉不详，不匹配面试人说的做销售趋势预测的“BA”岗位。被总部控制的BI和管理系统的分部的小小数据源如何供养一位全职的5年经验的BA？一个1个月的短期合同工？招新人是管理层的好奇尝试？确定不是招聘背锅侠？对岗位的工作效果缺乏预期，所以使用低薪策略？hr学写岗位描述？我联想到大城市漂泊的年轻人，迟早在低薪和绝望中离开光鲜的外企。所以理解企业还是需要看一线员工的工况啊。再见，高大x男。 ...查看更多

hr电话确定时间，先和部门老大电面，聊的还不错，确定再和业务部门老大现场面，然后和hr确定了下现场面的时间。现场面和业务老大聊的应该也还可以，聊完就接着和hrbp聊了会，结果挂了。 估计挂在学历门槛上吧。hrbp说是3个工作日给反馈，实则过了9个工作日反馈未通过。 ...查看更多

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。 ...查看更多

仅介绍第一轮面试内容，面试结果为通过: 面试完的感觉挺糟糕的，因为自己不是学数据的，之前没有做太多功课，对这个岗位不算特别熟悉。 1. 首先做英文自我介绍。 2. 你会粤语程度如何； 3. 你做过什么项目，关于项目的细节问了很多(我个人有一个期末报告用python做的，我就说了这个报告，但我觉得这个报告也挺普通的，回答问题的时候面试官的反应也挺平淡的，我就觉得自己面试可能不会过了)，还问了为什么选择广州； 4. 你对数据分析的感觉是什么样的。(我就回答了感觉很容易这个样子)； 5. 你最熟悉的编程语言你用过python哪些package？你会用scikit吗？如果让你开始一个项目，你怎么开始？ ...查看更多

经人refer获得面试机会。面试官分别是之后项目的mentor和general manager，前者面试都是技术问题，后者先介绍了一下公司和主要业务，然后问了一些职业规划和behavioral questions。技术问题比较常见，主要是SQL语言，数据库的搭建，主要的数据分析工具（power bi）的相关经验，也会问过去的项目经历，需要仔细准备，会被追问。...查看更多