面经详情

投的岗位是大数据开发工程师（IT），岗位要求是图像识别机器学习，刚好跟我项目毕设相关就投了。没笔试，就一轮面试，上来就是English自我介绍，看其他人的面经不是说可以选中英文的吗？因为项目相关就问了下项目，然后问了下我机器学习的概念，图像识别的分类和模型，我的优点，对宁德时代的了解。 最后问问题，我问为什么一个大数据岗位对图像识别要求这么多，面试官说这个问题问得很好。面试官好几次说听不清我声音，出来感觉是凉了，然后两天后意外收到了offer，硕士基本工资4125+津贴4125+区域补贴1200，餐补168不住员工宿舍750，年终奖0~N个月，大概率拒了。 ...查看更多

电面1.自我介绍；2.数仓分层介绍；3.数仓模型；4.left join 、inner join；5.row number、dense_rank、rank区别。现场面试1.数仓leader 感觉不是很资深的样子，问的问题比较多的是基于项目；2.现场笔试，笔试问题一看就是基于业务的，有一定难度的。 ...查看更多

刚开始有一个面试官，先做自我介绍，然后开始问你的项目经历，因为虽然面的是数据库工程师，但是前程无忧里面，是进去之后在具体分数据库，数据分析，还是数据挖掘的，所以还是问你简历，问了一些基础的机器学习，如有监督的学习和无监督的学习，k-means聚类，分词的难点在哪，过拟合，正则化等问题。 后来又来一个面试官，看了下简历，简单问下简历。问了一个算法题，主要考自己的反应能力，答得还可以，说下薪资，整体感觉不难，还可以。 ...查看更多

面试结构金融部门，数据分析师岗。 1，简单介绍自己的简历与工作经历； 2，笔试：Python 与SQL 题目，每部分10道题，需要自己写出代码，都是基础代码。（SQL基本语句，Pandas 和Numpy） 3，与小组成员交流； 4，问主管自己的问题。 ...查看更多