面经详情

早就已经找好工作了，今天看知乎上问题，有哪家公司是你一去就想走人的，我第一反应就是这家，我面试了十几家公司，大厂小厂都有，这家是让我记忆最深刻的，也是最让我觉得无语的，具体过程如下：1. 我按规定时间到公司面试，结果招聘者完全忘了今天有面试的人，反应过来之后把我带到一个小房间，让我在这等着2.等了好长一会，来了两个面试官，一幅很不耐烦的样子，随便问了我几个问题，期间有人来找他们，然后面试官为了赶时间就说我能力跟岗位不合适，就走了.... 我都有些气笑了总体而言，感受到了极大的不尊重，入职这种公司感觉都对不起我母校，这次体验是我从校招到现在，最恶心的一次面试，后面找工作也没再投100人以下的公司ps：坐标南京 视觉算法工程师...查看更多

你在被打分，同时也可以给面试官打分。这个面试官理解我的项目非常快，而且电话面试就明白了。还能迅速找到可能导致效果不好的点。非常重视对于实验的设计，以及思考。五星好评。如果有机会一定要去这里面试也好，实习也好，有offer最好。面试官聪明，耐心。就好感度拉满了。...查看更多

面试是视频面，半小时，面试问算法问得很细，如果你面这岗位，记得把里面都弄透，不然被问死。我没准备就面了，只是刷刷信心，很多概念都有些生疏了。其中面试官的一个问题，问tensorflow怎么处理双向的LSTM，数据是怎样输入的流程。我说我用的是Keras，他立即很不屑说我不要Keras，那个封装地太厉害了，我立即无语，能说些什么呢？用个工具还这么牛。...查看更多

面试总体难度尚可，薪资提升给的很爽快。第一面是技术面，主要问平时用的工具，预测类型的如果波动较大，一二阶差值过大怎么处理。分类回归的讲讲模型特性，比如xgb基本原理，调参经验等等。优化问题怎么反推业务做事，以及有没有自己弄过或者改良过一些工具包等等。第二面是大领导面，主要讲过往项目，参数微调逻辑以及一些基础机器学习知识，包括boost bagging之类的区别。三四面就是hr和董事长面，和大家所述基本一致。感觉面试的人都挺好的，沟通起来很舒服。...查看更多

从投简历到初试，做笔试题性格测试题、面试问答题，然后复试，最后HR说已经向北京总部提交材料核定薪资，期间时间耗了挺久。戏剧性的结果最后以总部领导认为本人工作经验不足为理由未通过审核，敢问一句公司有工作经验要求就不能在投简历时就说明白？浪费应聘者大量时间精力财力（为了面试请假），最后以一句十分抱歉结尾，这样的公司真的是讽刺！...查看更多