面经详情

1.iq题,行为测试题,题库和网上写的变动不大2.专业知识笔试     1.题型包含选择题,简答题,翻译题,代码题.    2.知识包含计算机网络, 操作系统,cpp,排序算法,数据结构    3.最后一道easy难度的code3.hr面,    1.自我介绍,    2.项目经历,    3.你行为测试题里面的答案    4.offer情况,    5.996接受程度4.技术面     1.问项目细节    2.问yolo和ssd的差别,对yolo的理解,损失函数有哪些,功能是什么    3.cpp和python的基本问题     4.有没有了解的前沿的深度模型,回答bert...查看更多

应聘图像处理算法工程师职位，第一面是HR问一些基本情况和技术术语，第二面是人脸识别团队的技术员，不问简历上面的直接问人脸识别相关的技术以及模型压缩方面的内容。第三面是医学团队的技术员问简历上面的内容，不过医疗团队成立没多久团队规模比较少。 最后面试医疗团队的负责人也是上海交大的教授。问自己感兴趣的问题，听两句直接打断又问别的问题。属于故意打压式面试风格，比较讨厌跟这种人共事。这也是最后拒绝offer的一个原因。 ...查看更多

面试体验还不错，主要自己不是人工智能科班的，讲了计算机视觉基本原理但自己理解的不够深入，比如MaskRCNN的ROIAlign基本情况能说出来，但ROIAlign内的二次线性插值我没复习到，不会，所以大家还是要看重基础。然后有两道算法题，1.给定一个整数a，判断a是否是两个数的平方和；2.给定非负数组和整数k，判断是否有连续子集为k的倍数，挺简单的。然后是一些计算机视觉的知识，RoiPooling的具体操作过程，Roipool RoiAlign的区别，Unet的结构，主要实现过程，线性插值的操作过程，二次线性插值怎么计算的。第一次面试，准备不充分，挂了也很正常，后面会继续努力。...查看更多

北京商汤自动驾驶实习生（感知）一面自我介绍，只问简历里CV相关的项目。    思路：dfs，标记    思路（可能是错的）：从左到右扫描，遇到左边的数字比右边大的，就把右边的数字划掉。如果扫完后k还有剩余，就从右往左开始删。深度学习相关： （数据角度，模型角度，loss角度，面试官问知不知道focus loss）...查看更多