面经详情

IBM管理咨询顾问校招面试分为群面和单面，群面时先是每个人抽了一个问题来回答，有的简单有的很难，看运气，难的可能是IBM最近的一个趋势或成就，然后是分组来做案例，讨论一个给定的情形要用什么方法来解决问题，模拟真实项目，面试官会观察大家的表现。 单面时就比较轻松，会有一个老板跟你聊天，了解你的经历、知识和技能，可能会有英语的考察（外企还是经常用到英语的），一般这个老板很可能就是你进公司以后的老板，所以你也可以看看ta是否符合你对老板的期待。 ...查看更多

面试官知识底蕴都很深厚，不仅很广而且深，问了很多技术细节上的东西，以及各种技术之间的联系。面试官不仅涉及深度学习也涉及最基础的机器学习和非深度学习理论基础。主要还是平时积累和细节程度，面试官的问题基本上在原始论文上都能找到，但提问的细节处很容易被忽视。 之前看网友发的面经会提到SVM的理论推导等机器学习知识，也有pythonGIL作用的问题。但是今天面算法都没涉及这些内容，整个过程像是学术探讨。我觉得字节对一个专业上合格的算法工程师的要求应该是:融会贯通的基础知识+平时工程积累+前沿算法细节+领域内算法迭代的关系。 ...查看更多

算法方向 较简单 先是笔试 给一份卷子 涉及数据结构 数据结构就一些简单选择题 例如树的先后序遍历 选择中序遍历等 数据库 编程 不过都很简单的题 10个选择题左右 1个数据库题 还有几个编程题 编程题很简单就判断是否有环  面试的时候就简单问问简历的项目 问了word2vec fasttext等 主要还是针对简历问 没太大难度 面试官人挺好的 也挺效率的 不过面试完到确定录用时间很长...查看更多

该公司通过求职app主动找到的我。邮箱上先发一份笔试题过来，让72小时内完成并发回给他，题目难度有点大；之后一个星期内HR主动联系邀约电话面试时间；面试过程先让你做自我介绍，然后让你介绍近期的一个项目，并进行刨根问底（关注图像处理），之后对着笔试题让逐条给他讲解思路（我在笔试答题过程部分采用C++标准算法库实现，面试过程说我没按面试官的出题思路写笔试题）。...查看更多