面经详情

面的机器学习（自然语言处理）实习技术面两面，一面对项目挖掘比较深，简历里面写过的基本都问了，同时在项目基础上问了一些nlp八股，最后写了一道算法题，同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题；二面是技术总监面，主要也是挖项目，同时做了一些场景题和智力题，难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。...查看更多

面试官是个人超好的小哥，即使我算法写的一塌糊涂也非常有耐心！大概面了一个多小时，先说说都问了什么。(我写的磕磕巴巴的，虽然是很简单一道题，但是还是写的很慢)但是面试官小哥超好，一直在鼓励我，最后还是在小哥的提醒下把算法写完了。接下来就是闲聊了。总之面试体验很好，但是过没过等后续通知吧。唉，感觉自己连对称二叉树都写不利索也太对不起面试官了。...查看更多

面试感觉很靠谱，面试官很亲切，主要问了如下算法题： 1. 二叉树的中序遍历； 2. 马尔可夫转移矩阵迭代多次后为什么收敛； 3. word2vec的两种方法，以及负采样感觉挺靠谱的。 但是hr制度不靠谱，公司没有固定的年终奖，并且社保按70%缴纳。 ...查看更多

问了线程池设计，设计模式问知道哪些装饰模式的类图，redis持久化原理方式，mysql索引种类区别，Hash和b树的场景并发 synchronized volatile lock CAS automaticNumber 各自原理，区别，使用场景项目，Redis原理 HBase原理，Spring集成了哪些你们应用场景是啥做了哪些定制化配置，JVM框架，感觉就是把那本书目录说了一遍。 然后问了GC的一些东西有没调优经验，说了一次full gc的排查，并发hashmap原理，1.7说完1.8说了个初始化就没让继续说了mysql优化，并发包，synchronized lock ，项目解决了哪些难题，最近学了什么新的技术，你在组里什么级别和高一级别的人差距在哪还有几个场景的，我觉得我都回答的一般。 数据库一条数据，怎么保证高并发访问是正确的搞一个活动，500万条数据怎么快速落地到数据库，我说不知道，可能加缓存先落缓存吧。JVM周志明那本，Redis设计与实现，高性能mysql，感觉这三本对我帮助最大线程池，concurrentHashMap源码，推荐读下，或者找个写的好的blog看下。 ...查看更多