面经详情

一面（30-45 min） 1、自我介绍 2、简历实习项目深挖，不断地问，问的很深，一定要对自己简历上的项目非常熟悉 3、SQL查询语句的大体框架  4、tableau熟练吗（可视化问一下） 5、产品相关(ABtest) 6.统计学相关(假设检验balabala) 6、你有什么问题想问我的吗？ 二面（30-45 min） 1、自我介绍 2、实习项目深挖，划重点！！自己的简历一定要熟悉 3、SQL具体场景 4、统计学分析具体场景 5、有什么问题想问的？ 三面 1、自我介绍 2、这两轮面试你有什么收获？ 3、评价一下两位面试官？觉得两位面试官的问题有什么不同？ 4、上次实习主要做了什么？ 5、python、SQL区别，问的比较宽泛，考察了解程度balabala 6、现在还有别的offer吗？ 7、有什么想问的？...查看更多

通过笔试后HR打电话预约面试时间一面是业务面分三个部分，第一部分是自我介绍还有对你做过项目的提问，第二部分是选择一个app产品对其进行分析，探讨如何衡量这个app的相关指标，第三部分是Q&A。面试官很有耐心人很好，但是会问你比较深入的问题，抓你话语中的漏洞，启发你不断完善自己的答案。总共大约三十分钟...查看更多

面试数据分析师，要求当场推演底层逻辑，已经离开校园较久，真的不太能当下推演出来，且真实工作过程中也不需要推演，核心是知道原理和运用，结果面试官就一脸鄙夷地说推不出来了是吧，好的，出门左转不送。极差的体验，别的同学面试字节也是碰到类似的极度傲慢的面试官，不喜欢这个氛围！...查看更多

一面：面试的字节data部门本地生活的数据分析，面试官是一个小姐姐，人很温柔，自我介绍后重点问了项目里的一个异动分析case，然后给到一个抖音达人带货GMV持续下跌的情景，让我现场说分析思路（思路当时回答的大概是达人视频供给量*转化*客单，然后拆维度），然后让我就转化下跌做进一步下钻，回答内容侧和商品侧，商品侧比较好验证，核心看是哪个品类或品牌的低，然后验证是否在头腰尾部的达人中都出现下跌，还可以结合复购、好评等指标；内容侧提出本身质量变低和推荐不准的假设，这个比较难验证，因为两者有关联，都会导致完播率等衡量指标下跌，我提出的解法是上AB实验，观察是否各个群体转化都下跌，排除推荐因素。接着问了AB实验的流程和常有检验。然后是考产品思维，问最常有的APP，然后什么功能可以改进，改进了怎么衡量效果，造成的其他影响怎么解决，结果和预期不一致又怎么办，一环扣一环，小姐姐思维真的非常缜密，也非常考验人的逻辑思维和指标量化的能力。整个过程虽虐但爽hhh...查看更多

面试的是国际化广告数据分析师职位，投简历后三天就收到了hr电话约一面时间。 一面面试官是一个小哥哥，感觉应该是直属领导。先是让自我介绍，然后就开始对简历上提到的项目进行深入沟通，会聊得非常细致。因为我的项目涉及到统计的建模所以也问了一些统计知识方向的内容。主要还是针对项目的追问。之后问了关于客户流失如何归因，对算法有多少了解，SQL和python各出了一道题。难度不大。之后就是反问环节。总共面了大概四十分钟，不过第二天晚上收到拒信了有点可惜。。...查看更多

通过笔试后HR打电话预约面试时间一面是业务面分三个部分，第一部分是自我介绍还有对你做过项目的提问，第二部分是选择一个app产品对其进行分析，探讨如何衡量这个app的相关指标，第三部分是Q&A。面试官很有耐心人很好，但是会问你比较深入的问题，抓你话语中的漏洞，启发你不断完善自己的答案。总共大约三十分钟...查看更多