面经详情
匿名用户
面试了职位:自然语言处理
感觉靠谱
面试官沟通还是很愉快的,主要对方案方面感兴趣,也有基础知识的问题。
感觉靠谱。面试官nice,环境高大上,沟通顺畅。面试官沟通还是很愉快的,主要对方案方面感兴趣,也有基础知识的问题。问题难易程度适中。自己没有准备就过去面试,当场脑袋短路,感觉发挥不是最理想的状态,期望可以通过。办公环境还是不错的。
环境高大上
沟通顺畅
面试官nice
面试官
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看准48452
自然语言处理
感觉靠谱
整体感觉很棒。面试官是个大佬啊,但是人很温柔nice,后来发挥的还不错。HR很细心,初试远程,复试现场。不知道是不是因为我太优秀了,HR当天就给反馈了,就是不知道最后一轮HR能不能给offer。我想找个牛人多的团队,感觉他们算法的实力是我想去的那种。还拿到了百度、美团、滴滴、小鹏的offer,综合对比,好像明略的团队实力更好。小鹏工作内容我不是很感冒
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2 年前 发布
匿名用户
NLP研发工程师
感觉靠谱
首先hr给我打电话约面试,然后是算法的同事直接微信视频面试的,初面问题都还算是比较基本的算法的东西,复试就感觉难度提升了,问的会更细致,包括具体的算法实现、数据的整理等等。也会问到一些很前沿的算法,包括自己的理解等。过程中对我理解不太到位的地方也会积极的指出来,告诉我部分应该如何实现,给我一个很不错的灵感。
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包含1个问题,1个回答
Q:对未来的规划。
2 年前 发布
龙陵庄档案柜组长
自然语言处理
未通过
面试分为三轮,第一轮是部门leader,很技术。看得出有水平。第二轮等了大概五分钟,是技术总监,询问的问题都是关于AI大方向和自身对技术的理解的问题。最后是hr,问了关于为什么选择我们公司,阐述自己的优势。
2022-06-07 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
面试,因为主要招知识图谱和多轮对话,所以主要聊图谱和对话的知识,发现比较关注从0到1构建图谱,还有多轮对话的技术技术:用一句话说word2vec和bert的区别?lstm和bert的时间复杂度?transformer说一说?然后问离职的原因,薪资,注意因为这个是传统公司,不喜欢跳槽频繁的人,他们一般工作五六年很正常
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2022-07-09 发布
张强
自然语言处理
感觉靠谱
我曾在21年10月份左右,也就是秋招那会儿曾在拉勾上投递过简历,那时准备的不是很充分,于是就不出意外地凉凉了。意识到自己当前的能力还有待提升后,决定沉下心利用春招前的这几个月沉淀技术,待到春招启动的时候,在2月14日在牛客网上通过AfterShip官网链接再次投递了简历,之后就是笔试--->技术面试--->人事面--->Offer,总体的流程还挺快的。笔试笔试题考察的比较有深度,三道算法题,其中比较有难度的的是一道二进制相关的算法题,总的来说难度在中等。一面:一面的面试官主要是围绕简历去问,基本上没有八股文,着重考察对技术底层的了解程度以及计算机基础,因为时间原因,很多具体的问题想不起来了,所以这里只介绍下主要考察的方面,以及我能想起来的一些问题自我介绍项目,项目中某些业务是如何实现的、所遇到的难点以及如何去解决的计算机网络,如OSI七层网络模型,HTTP、三次握手、TCP协议头部、IP协议头部等MySQL数据库,MVCC、索引以及自己是如何去做优化的等,重点考察的是对技术的理解操作系统,比如线程、进程、调度、用户态和内核态等Linux,常用命令,以及是如何查看某个进程对系统资源(CPU、内存等)的使用情况的源码,是否有看源码的习惯,我说了下Spring框架的源码(这个因人而异)其他,平时如何学习的以及迄今为止自己觉得最骄傲的事是什么反问环节,问了下自己目前相对短板的方面还有很多具体的问题实在是想不起来了,还请多多包涵,总结一下,一面更看重面试者的基础以及潜力,在面试过程中,如果你有些地方答得有瑕疵,面试官还会给你纠正并解答二面:二面的氛围相对轻松,可能是一面的时候被问到的方面比较多,然后在这一面主要是对深度做挖掘,面试官会让我去说我自己比较擅长的方面,然后循序渐进的去一点一点地深挖。除了技术方面的,还比较关注实习的经历(例如:实习给我所带来的收获是什么,由于这个也是因人而异的,所以就不展开说了),除了这些还聊了聊个人的职业规划等等。HR面:最后是HR小姐姐面试,我本来是提前大概5分钟进的会议,HR小姐姐比我还早(感觉好敬业),于是就提前开始了。主要还是是围绕个人经历、在校成绩、室友关系、所期望的公司是什么样的等等问题,涉及的方面还是比较广的,考察的重点是软实力最后也介绍了许多公司相关的,比如公司的发展、企业文化等等,三个字总结:小而美。小结在HR面两天后就收到通知说已经通过,知道结果后真的挺开心的。因为公司的企业文化以及极客精神都是我所期望的,并且也有很多大佬,除此之外,公司后端主是以go语言为主的,我本人也有转go的意向,进去后是直接转go的。至此春招终于告一段落了,我可以专心学习了(#^.^#)
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
面试官的问题都流利答上了,然后过几天短信说未能通过面试,打电话问原因,结果是认为我深度不够,我说你们问的问题都回答上了,怎么看出深度不够的呢。然后他改口说是因为你学的太偏脑科学。我说计算机和脑科学两者不能学?因为我多学了脑科学方向就深度不够吗。然后hr答不上来。面试总结两个字离谱,不通过连个理由都给不出。
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2 年前 发布
1
李航宇
自然语言处理
确定通过
面的机器学习(自然语言处理)实习技术面两面,一面对项目挖掘比较深,简历里面写过的基本都问了,同时在项目基础上问了一些nlp八股,最后写了一道算法题,同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题;二面是技术总监面,主要也是挖项目,同时做了一些场景题和智力题,难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。
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2022-11-24 发布
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