面经详情

问推荐系统算法经历，本人的NLP项目中的难点-答曰如何设计融合算法，参数思考NLP项目常见困难？我随便说了些超参数权衡问题召回算法有哪些？没答出来应该是协同过滤向量化召回和深度树匹配模型。没复习这个问机器学习项目经历，GBDT等，需要Python写过过拟合等一般常见机器学习问题，然后做了一道编程题圆桌会议没写对，面试官说大致看了一下有瑕疵差不多没什么问题了离线，面试时间共40分钟。...查看更多

一共经历了三面挂在最后一面，如果过了的话很快就有人follow-up安排下一轮。一面：一面是一个非常phd的小哥，因为我是学数学的，所以问得非常深，概率和随机过程要从测度角度解释，大叔定律的证明（特征函数），delta方法及其证明。 然后是一些和业务结合的A/B testing，focus more on Statisitic assumptions and model set-up，当你抛出一个方法的时候会追问原理甚至证明，现象必须用数学定理/公式解释。但是小哥哥人非常好，会给你hint，帮你拆解问题，如果没回答好会告诉你如何分析。 二面和三面都是从简历出发，讲项目及其一些发散的问题，二面后有一个非常简单的笔试，三面没有展示出自己的优势所以挂了。大家加油。 ...查看更多

一面： 技术面，是组员，问了过往经历，然后给了case，异动归因和lc一道简单题和sql的一个问题，整体难度不大，差不多一个小时leader面，问了过往经历，ab testing，和业务上的一些理解。问了很多行为面试的题，都是经典的，为什么换工作，对这个职位看重什么之类的。...查看更多

面试是一共会有三轮的，目前我只面试了第1轮，但是表现不太好，感觉希望渺茫。因为这是一个外包岗位的数据分析，首先面临的是外包公司在腾讯的主管，面试的问题也没什么特别的。基本主要就是自我介绍，谈谈你过往的工作中的数据分析，会着重深入询问这些数据分析工作中的细节，比如说，采用了什么样的工具，数据量具体有多大，输出的报告具体是什么模样的？如果你有做过项目的话也会着重问项目的细节，特别是那些Excel和sql相关的项目，最好要对那些项目十分清楚肯定，不要有大概或者迟疑的表现。 同时他还会问你对这份工作的理解，也就是让你说说，大概这份工作到底让你做些什么内容。看你了不了解这份工作。此外数据分析工作其实还涉及到管理和协调，因此他会问一些与管理协调方面有关的问题。比如说你遇到个勇于团队相冲突或沟通不畅的问题，你会怎么解决这样的问题。面试最后基本上会询问你还有什么问题要问他的，之后面试结束，就会让你回去，如果有下一轮的话会通知你。 ...查看更多