面经详情

小程序签到面试，分到了一个和蔼的女面试官，全程问题没有攻击性，引导式回答。问题主要是：你觉得你适合产品经理么？你了解携程么？你喜欢旅游么？你有研发有分歧时候应该怎么办？面试官一直说合适，但不知道会不会有面试通知，很有很可能是笑面虎哈哈哈哈，Anyway，都是经历。...查看更多

大部分问的都是简历上的问题，一面会问一些项目经历，二面会问一些开放性的问题，问你对一些产品的见解，没有标准答案，会引导去思考，看你的思考能力和对业界相关竞品是否有关注。整体来说是不错的面试体验，成功收到offer。提醒大家简历要认真写，简历上写的内容要是自己能熟练讲清楚的东西。...查看更多

这家公司就在望京的旁边不难找，交通还算便利，公司挺大的，行业是做无人车，项目发展也是非常的好。面试倒是不难，但前提是啊，你的基本功和这家公司要求的相匹配，比如说我我更擅长于需求分析啊，等等这些，但是这家公司来了之后问的大部分是啊，一些后台之间的架构啊，如何快速设计出来一个后台，等等还有提升日活啊，等等啊，这是在我的职业生涯中所不擅长的一面，所以说整个面试就非常失败，搞得我好像什么都不会一样，但实际上我会的话，他也没问问的话，都是我所不擅长的。 面试总体来说并不怎么难，面试官虽然看着很好说话，但是啊感觉还是挺冷酷的，长得也很帅。第1个问题是如何设计一个财务的中台，因为我没做过财务这方面，所以说短时间内也想不出来，第2个问题是啊，订单的分拣系统是如何做的，第3个问题是如何快速的提升日活。所以说如果擅长这方面的话，实际上啊，并不是很难，面试的时候只要放宽心态就好。 ...查看更多

1、我看你做erp，你当时觉得最挑战的是什么：客户需求与开发的矛盾； 2、你平时有哪些途径获取互联网行业的信息：36氪自媒体； 3、如何判定用户是否对”教育“感兴趣：基于用户访问内容；基于用户互动如评论和点开链接； 4、如何评价一个商业化变现的效益：平台自己的数据（新增用户数、GMC、留存率） 开放调研； 5、你觉得抖音的视频来源都有哪些: UGC 和 品牌合作； 6、针对简历：你怎么用Monte Calo模型模拟预期收益率分布的； 7、针对简历：你课程中学过机器学习，那“监督学习"是什么：通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签，监督学习可以分为两大类：回归分析和分类，二者之间的区别在于回归分析针对的是连续数据，而分类针对的是离散数据。 8、有什么想问的。 ...查看更多