面经详情

虹桥机场附近的楼，听面试官介绍就是华东地区的tob业务的广告团队，主要就是销售和运营。听起来运营背的也是业绩kpi业务老板和hr一起面的，聊了些工作经历，然后面试官就开始问宝洁八问了。比较空。感觉上面试官应该是销售出身，并没有对我之前的产品运营工作有比较深的理解。工位很空，感觉不太好当然结果是没过，过了也不会去的。...查看更多

蚂蚁集团那边的23年实习生招收，老师在系群里发布了他们的招聘海报，看到就立马投递了自己的简历，然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历，磨磨蹭蹭的晚交了一天，结果28号出结果他没有收到邮件，在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后，通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难，据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关，这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外，还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目，不仅有语文总结题目，而且还有各种图表题目，问你各种增长率，占比，不用计算器根本来不及，每道都是单选题，有两三种题目，要么给60秒作答，要么75秒。...查看更多

9月9号 一面1.自我介绍2.介绍一个自己的项目，然后问一些细节问题本人做的是强化学习，但是面试官不是专做强化学习的。因此没有问一些很理论或者很深刻的问题，还是比较好回答。3. 问一些传统机器学习的知识：数据的特征工程不同数据的数据量不平衡怎么办树模型的基本知识：正则项，如何避免过拟合提升算法和bagging算法特征如何提取会比较好4. 算法数据结构：DP问题： 计算 将一个字符串 转换为 另外一个字符串的最小操作次数（增删改操作）5. 写出DQN算法的逻辑6. 反问环节...查看更多